一、副瓣对消系统性能改进方法（论文文献综述）
宋岩,郭锦鹏,王长杰,曾涛[1]（2021）在《自适应副瓣对消性能影响因素分析》文中研究指明分析了基于开环方法的自适应副瓣对消（ASLC）的工作原理和实现方法;深入探讨了影响副瓣对消的几个主要因素:一是辅助天线的数目,二是干扰采样的样本点数,三是主辅天线接收通道的不一致性;给出了相应的解决措施;最后通过仿真和实测数据验证了所提方法的有效性,对工程应用有较大的参考意义。
王剑峰,郭锦鹏,王长杰,曾涛[2]（2021）在《自适应副瓣对消最优实现流程节点选择分析》文中进行了进一步梳理自适应副瓣对消（ASLC）作为较为成熟的抗干扰技术已被广泛应用于各种雷达系统中,但其在雷达信号处理流程中的实现节点选择尚无统一标准。首先分析了自适应副瓣对消实现原理,然后重点对比分析了脉压前实现ASLC、脉压后杂波抑制前实现ASLC以及杂波抑制后实现ASLC三种处理流程对干扰对消性能、CPI内脉间幅相一致性的影响,并通过仿真和某型雷达实测数据进行了分析论证,对工程应用具有较大的指导作用。
蒲昭福[3]（2020）在《基于刀片服务器的某软件化雷达信号处理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着雷达技术的发展,现代雷达的研发重点从“针对特定专用功能”转变为“面向实际动态需要”。由于中央处理器（CPU）优秀的资源调度与任务管理能力以及图形处理器（GPU）卓越的计算性能与存储带宽能力,其组合经常被用于各种领域的加速计算。除此之外,刀片服务器具有高性能、低成本、高集成度、方便管理等优点,它通常被作为各种硬件的基础架构平台。随着基于CPU、GPU和刀片服务器平台的计算中间件和通信中间件的出现,上层软件和底层硬件的解耦工作得以实现,从而为软件化系统的开发模式提供了可能。本文以软件化雷达系统为背景,结合工程项目,在刀片服务器平台上利用CPU和GPU完成了该雷达信号处理系统的软件化设计与实现,实现了具有强扩展性、高通用性、强实时性、高移植性等性能的信号处理系统。本文工作主要包括以下三个方面:1.首先研究OpenMP编程模型、CUDA编程模型和CPU与GPU的数据交互模型,并分析CPU与GPU的并行优化方式。之后介绍计算中间件技术和通信中间件技术,分析中间件与底层硬件的联系。最后在理论技术、实现原理以及仿真分析上对脉冲压缩、多普勒处理、恒虚警检测等雷达信号处理算法进行研究。2.根据项目要求,对该系统进行体系架构设计、功能设计、优化设计和数据流设计。然后对该信号处理系统按照结构功能进行详细的模块分解与功能设计,将系统细分为调度与控制模块、信号处理模块、数据发送模块,并在刀片服务器上通过底层硬件编程模型、中间件技术和信号处理技术实现了各个模块的功能,以及完成了模块接口的统一化和对统各项资源的分配工作。最后针对系统的可靠性和安全性需求,提出了一系列的设计解决办法。3.通过搭建测试环境,并使用仿真数据完成了对该信号处理系统各模块的测试与分析,验证了各个模块结果的正确性以及系统的可靠性和安全性,同时完成了对该系统性能的测试与优化,满足了该系统的实时性需求。
陈新竹[4]（2020）在《多功能数字阵列雷达空域抗有源干扰方法研究》文中研究表明多功能相控阵雷达作为探测系统的新型重要装备,可以对多批目标实现搜索、跟踪、成像、识别等多种功能,承担防空、反导等多种任务,能够看得更远、看得更清晰,既是望远镜,也是显微镜。作为一种全数字相控阵雷达,数字阵列雷达为先进的自适应波束合成算法提供了硬件实现平台,在空域抗干扰方面具备高灵活性和突出性能,有效提高了多功能相控阵雷达在复杂电磁环境中的生存能力,成为当前雷达领域的研究热点。而新型有源干扰技术的飞速发展,为数字阵雷达抗干扰带来了新的挑战。当数字阵列雷达接收到从主瓣进入的干扰信号时,由于干扰与目标信号空域相关性强,当前空域抗主瓣干扰的方法会引起目标探测和跟踪能力的损失;此外,多功能数字阵列雷达在宽带探测模式下,面临着宽窄带、主副瓣组合干扰的威胁,常规空域抗干扰方法的性能难以满足目标识别的要求。综上,如何提升多功能数字阵列雷达在主瓣干扰和宽带组合干扰场景下的目标探测能力,已成为亟需解决的难点问题。本文针对多功能数字阵列雷达在不同工作模式下面临的典型有源干扰场景,以空域抗干扰中的几个关键问题为着眼点,以提高雷达对目标的探测增益、测角精度、高分辨性能为目的,深入开展多功能数字阵列雷达空域抗干扰方法的研究,具有重要的理论意义和应用价值。论文开展的主要工作概括如下:1.针对数字阵列雷达抗主瓣干扰引起的单脉冲测角精度损失,提出了基于二维正交波束的抗干扰及测角方法,解决了自适应和差波束合成过程中干扰俯仰角和方位角的耦合问题,可以同时抑制两个及以上主瓣干扰,多个副瓣干扰,并提高了目标测角精度。首先,针对二维矩形阵,深入分析常规自适应和差波束合成中,导致方位（俯仰）维测角精度下降的原因;然后,利用方位维与俯仰维波束的独立性,提出了二维正交波束合成的方法,通过互相正交的自适应波束合成与和差波束合成,使方位（俯仰）维抗干扰与俯仰（方位）维测角互不影响;此外,将该方法推广至数字子阵结构的二维矩形阵中,进一步降低了自适应运算的复杂度;最后,通过仿真实验,验证该方法在有效抑制多个主副瓣干扰的同时具备较高的测角精度。2.针对数字阵列雷达抗主瓣干扰引起的目标探测增益损失,结合分布式数字阵列雷达体制,提出了一发多收模式下基于多站波束融合的抗干扰方法,解决了空域强相关的目标与干扰同时被抑制的问题,可以同时抑制两个及以上主瓣干扰,多个副瓣干扰,并提高了目标探测增益,挖掘了分布式数字阵列雷达在空域抗干扰方面的潜能。首先,通过特征波束分析,深入研究自适应波束合成中,目标信号与主瓣干扰同时被抑制的原因;然后,针对分布式数字阵列雷达一发多收的工作模式,提出了基于多站波束融合的抗干扰方法,涵盖两级波束合成:在第一级单站内,通过多点线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV）方法,规避主瓣干扰与目标的空域相关问题,仅抑制多个副瓣干扰信号;在第二级多站联合中,利用分布式数字阵合成高分辨辅助波束,对主波束中的主瓣干扰和目标进行准确区分,通过最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）方法精确估计并对消主瓣干扰,减少目标信号的损失;最后,通过仿真实验,验证该方法在抗多个主副瓣干扰的同时,提高了主瓣对目标的探测增益,减少了多站间数据传输量,降低了自适应运算复杂度。3.针对宽带数字阵列雷达面临的宽窄带、主副瓣复杂组合干扰的问题,构建了子带分解的高性能基带实现架构,并提出了子带内多波束联合抗干扰方法,提高了复杂电磁环境中目标的一维距离成像性能。首先,针对宽带信号接收的子带分解方法,通过对子带分解后干扰信号相关矩阵的特征根分析,给出了子带内干扰色散残余的关键参数。为此,构建子带分解的高性能基带滤波架构,优化了关键参数,通过仿真实验验证该方法显着改善了色散残余问题,提高了抗干扰性能;然后,针对宽窄带、主副瓣组合干扰场景,进一步提出基于子带分解的多波束联合抗干扰方法,通过多个辅助波束对主波束内主瓣、副瓣干扰的自适应感知,解决了各子带中干扰场景的差异问题,降低了自适应运算的复杂度。通过仿真实验,验证该方法在各子带干扰场景不同时的自适应抗干扰性能。最后,结合宽带实验雷达在干扰环境下的对海探测实验,通过实测数据处理,获得了舰船目标的高精度一维距离像,验证了本文方法的有效性。
雷正伟,王晓莉,冀鑫炜[5]（2020）在《现代雷达系统抗干扰设计需求分析》文中进行了进一步梳理雷达抗干扰技术直接关系到雷达作战能力的发挥,结合电子战技术发展趋势和雷达抗干扰中存在的问题,文中从抗干扰能力指标、总体设计和精细化设计三个方面,分析了现代雷达抗干扰设计需求。首先,从干扰源侦察分析、目标探测跟踪和自适应抗干扰三个方面,构建了反映雷达最终作战能力的抗干扰指标体系;然后,从自适应闭环、一体化兼容和大数据积累三个方面,提出了具体的抗干扰设计要求;最后,结合外场试验进行对比验证,提出了精细化设计要求。
郭晓涵[6]（2019）在《相控阵THz室内成像雷达回波预处理算法研究》文中进行了进一步梳理课题来源于导师的科研项目,主要围绕室内公共场所安全检查THz（太赫兹）成像雷达的回波信号处理问题而展开研究。相控阵THz室内成像雷达系统是目前研究热点之一,雷达结构与回波信号处理方法研究是研制相控阵THz室内成像雷达系统基础。基于项目的实际需求,本文开展的研究工作如下:1.探讨太赫兹雷达系统的结构。在综述了国内外文献成果的基础上,基于项目的需求,分析了太赫兹雷达系统的组成,通过探讨常规相参雷达、基于单频率源和双频率源驱动的太赫兹雷达结构,对太赫兹雷达系统的发射和接收信号进行分析,厘清了太赫兹雷达回波信号的主要特征,为雷达回波信号处理算法的研究打下基础。2.分析相控阵太赫兹室内成像雷达系统的应用场景。为了探讨周围环境对太赫兹雷达回波信号的影响,以机场为例对室内成像雷达系统的应用场景进行了分析,分析了机场中对雷达回波信号可能产生干扰的障碍物、电磁环境和同型号太赫兹雷达系统之间的干扰,并研究了太赫兹波段雷达系统的工作模式与雷达回波信号的关系。3.太赫兹波段雷达系统的回波处理算法设计。依据现有太赫兹雷达回波信号特征的相关研究成果,设计了相控阵雷达回波信号的解交织、脉冲压缩、干扰感知、干扰抑制、对消、匿影、反同频异步、杂波处理、图像预处理和其他必需的信号处理算法;对主瓣直达波信号对消、旁瓣对消、副瓣匿影和脉压等关键算法进行了深入研究。4.雷达回波信号处理算法验证。为了验证设计的算法的可行性与有效性,本文分别采用Matlab仿真软件和C++语言编程实现算法,并以现场实测的数据为数据源进行了仿真试验研究,特别是对主瓣对消、旁瓣对消、副瓣匿影和脉压等算法进行了大量数据验证。仿真试验结果表明,本文设计的算法是有效的,将为后续的图像处理打下基础。通过以上研究,基本上达到了预期目的,研究的相控阵太赫兹室内成像雷达系统的回波信号处理算法,能够有效为后续的图像处理提供依据。
李俊炜[7]（2019）在《数字阵列雷达综合抗干扰技术与系统性能评估方法研究》文中指出近现代局部战争表明,电子战贯穿始终,并发挥越来越重要的作用。随着现代电子战装备呈现出高度集成化和智能化的发展趋势,全空域、全频域和全时域产生的高强度、多样性和有针对性的电子干扰,严重影响了对空情报雷达的探测性能。雷达的抗干扰技术将直接关系到雷达作战性能的发挥,而雷达作战性能直接影响到雷达在战场环境下的生存能力。因此,本文在前人研究的基础上,结合目前承担的科研任务,围绕雷达抗干扰技术,从如下几个方面展开工作:1.在传统特征投影预处理算法的基础上,结合了多波束的思想,提出了波束域特征投影算法。该算法利用多波束的思想,对信号空间进行线性变换,将信号空间从子阵域变换为波束域,降低了投影矩阵和干扰噪声协方差矩阵的维数,极大地减小了自适应权值的计算量。该算法对传统的特征投影算法进行了改进,减小了计算量,并提高了抗干扰的性能。本文系统地阐述了该算法的原理,并利用计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性。2.在波束域特征投影算法的基础上,本文又针对大规模数字阵列雷达在复杂电磁环境下的抗干扰场景,提出了综合抗干扰方法。该方法综合了多种抗干扰算法的优点,能够通过感知周围环境的变化灵活地切换策略,在保证抗干扰性能的同时提高了工作效率,具有良好的实用价值。本文系统阐述了该方法的原理,并通过计算机仿真验证了新方法的功能和性能。3.为了模拟战场上的红蓝军对抗的场景,为雷达抗干扰的效能进行评估,本文开发了数字阵列雷达抗干扰效能评估系统,避免了实物仿真带来的安全、效率和经济问题。该数字化系统具有以下特点:1、采用了CPU-GPU混合架构,利用GPU的多线程实现了阵列雷达的多通道处理并行化,大幅度提高了运算效率;2、可以较真实地动态模拟红蓝军对抗的战场电磁态势,战场剧情和仿真参数可编辑;3、解决了一些传统算法的计算瓶颈,提升了系统的运行效率。该系统为雷达抗干扰算法的验证和系统各项性能指标的评估提供了良好的平台。本文在理论研究和计算机仿真的基础上,改进了传统的抗干扰方法,进而提出了综合抗干扰方法,最后开发了抗干扰效能评估系统,为抗干扰方法的模拟提供了平台。本论文的工作为提高雷达系统的作战效能打下良好的理论基础。
弓静[8]（2018）在《嵌入式并行计算管理中间件技术研究》文中研究说明目前,嵌入式系统正向分布式方向发展。同时,随着多核技术的发展,以多核处理器构成单节点的多嵌入式系统逐渐成为嵌入式并行计算发展的一个新趋势。高效可行的多嵌入式系统,需要有软件系统对多嵌入式系统进行有效管理。多核多嵌入式系统管理除了要考虑对多节点的管理,还要考虑节点内部的管理,以充分利用多核,提高系统资源利用率。本文针对部署于多嵌入式系统的基于组件的流水线并行计算场景,重点对多核多嵌入式系统管理中间件技术展开研究。以组件为基本对象,本文研究工作主要分为以下四个方面:1)对组件开发的管理。设计了一种“容器化”组件模型,完成组件配置接口、基于VSIPL的数据划分接口、基于VSIPL的算法构件库设计,最大程度规范化组件开发流程。2)对组件多核利用的管理。实现了一种基于VxWorks操作系统的多核并行编程模型,由任务池、环形队列、任务调度器、任务执行器相互协作形成并行计算子任务管理机制。3)对多组件连接的管理。完成了基于UDP广播的发布订阅式多组件连接管理模型设计,使得组件连接关系改变时,采用此模型能最小化修改组件层代码。4)对多组件运行时的管理。提出“管理组件”“本地代理管理组件”+“计算组件守护进程”的主从式管理架构,形成对多组件的实时监控、动态部署,最终实现系统的负载均衡。本文基于T4240平台对多核多嵌入式系统并行计算管理框架进行实验测试。测试结果表明:调用基于VxWorks的多核并行编程模型带来的额外时间开销在10%以内,其并行计算子任务管理机制能充分利用多核,实现多核间负载均衡。多组件运行时管理系统能够对组件进行实时监控和动态部署,通过任务调度实现节点内、节点间负载均衡。
宫新玉[9]（2017）在《舰载近程防御雷达抗干扰指标体系研究》文中指出舰载近程防御雷达作战时电磁环境非常复杂,受到的干扰多种多样。能否较为合理准确地评估雷达抗干扰作战效能直接关系到平台末端防御能否成功。雷达进行抗干扰性能评估的基础,是建立科学的雷达抗干扰指标体系。近年来,雷达抗干扰指标体系的研究成为新的热点,但是由于试验场景、试验批次、试验费用等问题的限制,研究多数还是停留在理论分析与仿真阶段,实际作战参考价值甚微。本文利用外场试验和内场仿真试验平台相结合的方法,在已有的实际工程经验基础上,研究了典型舰载近程防御雷达的对抗数学模型,提出尽可能完备、科学的抗干扰指标体系。并使用模糊粗糙集约简算法对指标体系进行约简,得到约简后的指标集更偏向于应用到近程防御雷达搜索、跟踪状态下的抗干扰效能评估。本文的主要工作如下:1.简要介绍了舰载雷达的性能要求,在分析现有雷达干扰技术的基础上,研究了雷达采用的抗干扰新技术、新手段。以美国和欧洲为例,分析了国外主流近程防御系统的现状和趋势。2.基于雷达电子战对抗过程的分析,研究了舰载近程防御雷达的典型对抗方式,分析了雷达受到的干扰样式和雷达采取的抗干扰措施,形成雷达对抗矩阵,并确定矩阵中各元素的对应关系。3.总结和提出了雷达抗有源干扰技术、无源干扰技术的指标和雷达抗干扰技术单项指标,建立雷达抗干扰指标体系完备集。4.以典型搜索、跟踪雷达为例,建立约简后的典型对抗矩阵,提出搜索雷达和跟踪雷达的抗干扰指标体系。利用模糊粗糙集对雷达抗干扰指标体系进行约简,得到约简后的抗干扰指标体系。利用多模糊层次法对搜索雷达和跟踪雷达的抗干扰效能进行了评估。
唐小文,李荣锋,戴凌燕,陈风波,段克清[10]（2016）在《自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用》文中研究说明为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。
二、副瓣对消系统性能改进方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、副瓣对消系统性能改进方法（论文提纲范文）
（3）基于刀片服务器的某软件化雷达信号处理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 软件化雷达国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 GPU和刀片服务器的发展及在雷达信号处理中的应用 |
| 1.4 本论文的工作安排 |
| 第二章 软件化雷达信号处理系统相关技术 |
| 2.1 底层硬件编程模型 |
| 2.1.1 OpenMP编程模型 |
| 2.1.2 CUDA编程模型 |
| 2.1.3 CPU+GPU协同异构模型 |
| 2.2 中间件技术 |
| 2.2.1 MKL计算中间件 |
| 2.2.2 Array Fire计算中间件 |
| 2.2.3 DDS通信中间件 |
| 2.3 雷达信号处理技术 |
| 2.3.1 脉冲压缩技术 |
| 2.3.2 多普勒处理技术 |
| 2.3.3 恒虚警检测技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信号处理系统需求分析 |
| 3.1 信号处理系统总体需求描述 |
| 3.2 信号处理系统功能需求 |
| 3.2.1 调度与控制功能的需求分析 |
| 3.2.2 信号处理功能的需求分析 |
| 3.2.3 数据发送功能的需求分析 |
| 3.3 信号处理系统的其它需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信号处理系统的设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统体系架构设计 |
| 4.1.2 系统功能设计 |
| 4.1.3 系统优化设计 |
| 4.1.4 系统数据流设计 |
| 4.2 系统软硬件环境 |
| 4.2.1 系统主要硬件环境 |
| 4.2.2 系统主要软件环境 |
| 4.3 调度与控制功能的设计与实现 |
| 4.3.1 系统功能调度的设计与实现 |
| 4.3.2 多线程的设计与实现 |
| 4.3.3 数据接收分配的设计与实现 |
| 4.4 信号处理功能的设计与实现 |
| 4.4.1 脉冲压缩的设计与实现 |
| 4.4.2 多普勒处理的设计与实现 |
| 4.4.3 恒虚警检测的设计与实现 |
| 4.5 数据发送功能的设计与实现 |
| 4.5.1 待存储数据发送功能的设计与实现 |
| 4.5.2 其它数据发送功能的设计与实现 |
| 4.6 其他方面的设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 信号处理系统的测试与分析 |
| 5.1 测试环境及数据 |
| 5.1.1 测试环境 |
| 5.1.2 测试数据 |
| 5.2 测试结果及分析 |
| 5.2.1 数据接收分配结果及分析 |
| 5.2.2 脉冲压缩结果及分析 |
| 5.2.3 多普勒处理结果及分析 |
| 5.2.4 恒虚警检测结果及分析 |
| 5.2.5 数据发送功能结果与分析 |
| 5.3 系统性能测试与分析 |
| 5.3.1 安全性测试与分析 |
| 5.3.2 实时性测试与分析 |
| 5.3.3 系统优化分析 |
| 5.3.4 优化结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）多功能数字阵列雷达空域抗有源干扰方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多功能数字阵列雷达发展现状 |
| 1.2.2 先进有源干扰技术发展现状 |
| 1.2.3 空域抗干扰方法研究现状 |
| 1.3 数字阵列雷达空域抗干扰研究难点 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 本文的结构 |
| 第二章 空域抗干扰原理与评估方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 阵列信号模型 |
| 2.2.1 窄带信号模型 |
| 2.2.2 宽带信号模型 |
| 2.3 空域抗干扰基本原理 |
| 2.3.1 无干扰环境下的波束合成 |
| 2.3.2 干扰环境下的阵元级自适应波束合成 |
| 2.3.3 干扰环境下的波束域自适应波束合成 |
| 2.4 空域抗干扰性能分析与评估 |
| 2.4.1 空域抗干扰方法的特征根分析 |
| 2.4.2 空域抗干扰综合性能定量评估方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于二维正交波束的数字阵列雷达抗干扰及单脉冲测角方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 无干扰环境下和差单脉冲测角原理 |
| 3.2.1 一维均匀线阵测角 |
| 3.2.2 二维矩形阵测角 |
| 3.3 基于二维正交波束的抗干扰及测角方法 |
| 3.3.1 一维行/列MVDR抗干扰 |
| 3.3.2 二维正交和差波束合成 |
| 3.3.3 二维和差单脉冲测角 |
| 3.4 基于二维正交波束的子阵级抗干扰及测角方法 |
| 3.5 仿真实验 |
| 3.5.1 实验条件:阵列结构及干扰环境 |
| 3.5.2 二维抗干扰性能评估 |
| 3.5.3 二维单脉冲测角性能评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于多站波束融合的分布式数字阵列雷达抗干扰方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数字阵雷达抗主瓣干扰的方法及性能分析 |
| 4.2.1 单部数字阵列雷达的抗干扰缺陷 |
| 4.2.2 分布式数字阵列雷达的抗干扰潜能 |
| 4.3 基于多站波束融合的分布式数字阵列雷达抗干扰方法 |
| 4.3.1 单站内阵元级LCMV抗副瓣干扰 |
| 4.3.2 多站波束融合MMSE抗主瓣干扰 |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.4.1 实验条件:阵列结构及干扰环境 |
| 4.4.2 抗干扰及目标检测性能评估 |
| 4.4.3 系统资源评估及复杂度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于子带分解及多波束联合的宽带数字阵列雷达抗干扰方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 宽带接收的子带分解方法 |
| 5.2.1 基于子带分解的宽带数字阵抗干扰原理 |
| 5.2.2 子带分解方法的干扰色散残余分析 |
| 5.2.3 子带分解方法的基带实现架构 |
| 5.3 基于子带分解的多波束联合抗干扰方法 |
| 5.3.1 干扰的频域和空域组合特征 |
| 5.3.2 多波束联合抗干扰方法 |
| 5.4 仿真实验 |
| 5.4.1 实验条件:数字阵系统及干扰环境 |
| 5.4.2 基于子带分解的宽带抗干扰实验 |
| 5.4.3 基于子带分解的多波束联合抗组合干扰实验 |
| 5.5 外场实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
（5）现代雷达系统抗干扰设计需求分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 雷达系统抗干扰能力指标要求 |
| 1.1 指标描述 |
| 1.2 指标体系架构 |
| 1.2.1 干扰源侦察分析能力 |
| 1.2.2 目标探测跟踪能力 |
| 1.2.3 自适应抗干扰能力 |
| 2 雷达系统抗干扰总体设计需求 |
| 2.1 自适应闭环 |
| 2.2 一体化兼容 |
| 2.2.1 兼容性设计 |
| 2.2.2 处理流程之间的支撑与反馈 |
| 2.3 大数据积累 |
| 3 雷达抗干扰技术精细化设计要求 |
| 3.1 通道特性精细化设计 |
| 3.2 信号与数据处理精细化设计 |
| 4 结束语 |
（6）相控阵THz室内成像雷达回波预处理算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 2 太赫兹雷达结构与原理分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 太赫兹波段的雷达结构 |
| 2.3 太赫兹雷达系统信号分析 |
| 2.4 太赫兹雷达系统一维距离向分辨率分析 |
| 2.5 小结 |
| 3 相控阵太赫兹雷达应用环境分析及工作模式设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 太赫兹雷达系统应用环境分析 |
| 3.3 太赫兹雷达系统工作模式对回波处理算法的影响 |
| 3.4 小结 |
| 4 相控阵太赫兹成像雷达室内回波处理算法设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 雷达回波信号的解交织及脉冲压缩算法设计 |
| 4.3 雷达回波信号的干扰感知及抑制 |
| 4.4 雷达回波信号的对消及匿影处理算法 |
| 4.5 杂波处理算法设计 |
| 4.6 其他算法设计 |
| 4.7 小结 |
| 5 主要雷达回波预处理算法验证 |
| 5.1 副瓣对消处理 |
| 5.2 主瓣对消处理 |
| 5.3 脉冲压缩处理 |
| 5.4 反同频异步处理 |
| 5.5 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 下一步研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（7）数字阵列雷达综合抗干扰技术与系统性能评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.2.1 数字阵列雷达信号处理抗干扰技术发展现状 |
| 1.2.2 雷达仿真系统的国内外发展状况 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 |
| 第二章 数字阵列雷达空域抗干扰技术概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 副瓣干扰抑制技术 |
| 2.2.1 自适应副瓣对消 |
| 2.2.2 自适应波束形成 |
| 2.2.3 两级自适应波束形成技术 |
| 2.3 主瓣干扰抑制技术 |
| 2.3.1 阻塞矩阵预处理算法 |
| 2.3.2 特征投影矩阵预处理算法 |
| 2.4 角度估计技术 |
| 2.4.1 单脉冲测角技术 |
| 2.4.2 极大似然测角技术 |
| 2.4.3 波束域极大似然测角技术 |
| 2.5 计算机仿真与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 雷达主瓣干扰抑制的波束域特征投影算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统特征投影预处理算法 |
| 3.3 波束域变换思想的起源与发展 |
| 3.4 波束域特征投影算法 |
| 3.4.1 波束域特征投影算法的理论阐述 |
| 3.4.2 波束域特征投影算法的优势与局限性分析 |
| 3.5 计算机仿真与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数字阵列雷达综合抗干扰方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 综合抗干扰方案设计 |
| 4.2.1 信号预处理部分 |
| 4.2.2 抗干扰策略转换部分 |
| 4.3 系统性能分析与对比 |
| 4.4 计算复杂度分析与对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于GPU-CPU异构的数字阵列雷达抗干扰效能评估系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 总体设计方案 |
| 5.2.1 系统的主要功能 |
| 5.2.2 系统的模块构成 |
| 5.2.3 系统的软件架构 |
| 5.3 CPU-GPU异构计算平台分析 |
| 5.3.1 GPU的硬件结构 |
| 5.3.2 CUDA计算平台 |
| 5.4 常规功能模块的建模与软件实现 |
| 5.4.1 常规功能模块的建模 |
| 5.4.2 常规功能模块的软件实现 |
| 5.5 大计算复杂度功能模块的建模与优化 |
| 5.5.1 大计算复杂度功能模块的建模 |
| 5.5.2 大计算复杂度功能模块的软件优化与对比 |
| 5.6 数字阵列雷达抗干扰效能评估系统的仿真与评估 |
| 5.6.1 系统的界面介绍 |
| 5.6.2 系统的主要功能 |
| 5.6.3 电磁红蓝对抗模拟与分析 |
| 5.6.4 综合抗干扰方法的效能评估 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
（8）嵌入式并行计算管理中间件技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 多核处理器与多嵌入式系统 |
| 1.2.2 多核并行编程 |
| 1.2.3 多嵌入式系统管理 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 对嵌入式组件开发的管理 |
| 1.3.2 对组件内部多核利用的管理 |
| 1.3.3 对多组件连接的管理 |
| 1.3.4 对多组件运行时管理 |
| 1.4 论文架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 嵌入式并行计算技术研究 |
| 2.1 并行计算编程模型 |
| 2.1.1 MPI |
| 2.1.2 MPI+OpenMP |
| 2.1.3 Map/Reduce |
| 2.1.4 并行编程模型在嵌入式平台的可行性探究 |
| 2.2 并行计算矢量库 |
| 2.2.1 VSIPL |
| 2.2.2 VSIPL++ |
| 2.2.3 PVL |
| 2.2.4 Intel MKL/IPP |
| 2.3 基于组件的并行计算框架 |
| 2.3.1 层次化软件框架 |
| 2.3.2 发布者/订阅者模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 多核多嵌入式系统并行计算管理框架总体设计 |
| 3.1 设计背景 |
| 3.1.1 应用场景 |
| 3.1.2 系统平台 |
| 3.2 “容器化”组件设计 |
| 3.2.1 “容器化”组件模板 |
| 3.2.2 算法构件库设计 |
| 3.2.3 组件数据划分 |
| 3.3 组件内部多核利用管理 |
| 3.3.1 多核并行编程模型 |
| 3.3.2 并行计算子任务管理机制设计 |
| 3.4 多组件连接管理 |
| 3.4.1 发布订阅“管道”连接 |
| 3.4.2 连接管理模型 |
| 3.4.3 连接建立层 |
| 3.4.4 连接管理层 |
| 3.5 多组件运行时管理 |
| 3.5.1 整体框架 |
| 3.5.2 系统监控 |
| 3.5.3 动态部署与负载均衡 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 管理中间件的软件实现 |
| 4.1 “容器化”组件实现 |
| 4.1.1 “容器化”组件模板 |
| 4.1.2 基于VSIPL的算法构件库 |
| 4.1.3 基于VSIPL的组件数据划分 |
| 4.2 基于VxWorks的多核并行编程模型 |
| 4.2.1 模型组成与接口 |
| 4.2.2 并行计算子任务管理机制 |
| 4.2.3 任务池实现 |
| 4.2.4 组件申请队列实现 |
| 4.2.5 任务调度器实现 |
| 4.2.6 任务执行器实现 |
| 4.2.7 多任务管理与同步 |
| 4.3 发布订阅式多组件连接管理 |
| 4.3.1 基于UDP广播的发布订阅 |
| 4.3.2 同步与UDP可靠性保证 |
| 4.3.3 发布订阅式多组件连接管理流程 |
| 4.4 多组件运行时管理 |
| 4.4.1 三级主从式管理架构 |
| 4.4.2 CPU使用率实时监控 |
| 4.4.3 动态部署与负载均衡实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 管理框架实验测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 “容器化”组件实验测试 |
| 5.2.1 算法构件库实验测试 |
| 5.2.2 实验结果分析 |
| 5.3 多核并行编程模型实验测试 |
| 5.3.1 负载均衡实验 |
| 5.3.2 实验结果分析 |
| 5.4 基于Vxworks的并行计算管理机制测试 |
| 5.4.1 并行计算管理机制功能测试 |
| 5.4.2 并行计算管理机制开销测试 |
| 5.5 多组件连接管理实验测试 |
| 5.5.1 节点内组件“管道”连接测试 |
| 5.5.2 节点间组件“管道”连接测试 |
| 5.6 多组件管理实验测试 |
| 5.6.1 系统监控实验测试 |
| 5.6.2 负载均衡实验测试 |
| 5.6.3 模式切换实验测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）舰载近程防御雷达抗干扰指标体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 近程防御系统的国内外研究现状 |
| 1.2.1 舰载雷达的性能要求及新技术 |
| 1.2.2 国外近程防御系统现状 |
| 1.2.3 国外舰船近程防御系统发展 |
| 1.3 雷达抗干扰指标研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作内容及章节安排 |
| 第二章 近程防御雷达抗干扰技术研究 |
| 2.1 近程防御雷达系统的性能 |
| 2.1.1 雷达系统的战术性能 |
| 2.1.2 雷达系统的技术性能 |
| 2.2 雷达干扰技术研究 |
| 2.2.1 有源干扰 |
| 2.2.2 无源干扰 |
| 2.2.3 组合干扰 |
| 2.2.4 雷达干扰技术分析 |
| 2.3 雷达系统中常用的抗干扰技术 |
| 2.3.1 抗有源干扰技术 |
| 2.3.2 抗无源干扰技术 |
| 2.3.3 抗组合干扰技术 |
| 2.3.4 雷达抗干扰技术分析 |
| 2.4 雷达干扰技术与抗干扰技术对抗矩阵 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 近程防御雷达抗干扰评估指标体系研究 |
| 3.1 雷达抗干扰指标体系构建原则 |
| 3.2 雷达抗干扰指标体系的构建 |
| 3.2.1 抗有源干扰技术指标 |
| 3.2.2 抗无源干扰技术指标 |
| 3.2.3 雷达单项抗干扰技术指标 |
| 3.3 雷达抗干扰指标体系归纳分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 近程防御雷达抗干扰效能评估 |
| 4.1 雷达抗干扰体系约简方法 |
| 4.1.1 近程搜索雷达干扰技术与抗干扰技术对应矩阵 |
| 4.1.2 近程搜索雷达抗干扰指标集与约简 |
| 4.1.3 近程跟踪雷达干扰技术与抗干扰技术对应矩阵 |
| 4.1.4 近程跟踪雷达抗干扰指标集与约简 |
| 4.2 雷达抗干扰性能的多层次模糊评估方法 |
| 4.2.1 多层次模糊评估法 |
| 4.2.2 雷达抗干扰效能评估试验设计 |
| 4.2.3 近程搜索雷达的多层次模糊评估方法 |
| 4.2.4 近程跟踪雷达的多层次模糊评估方法 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 ASLC对MTD性能的影响分析 |
| 2 ASLC对MTD性能影响的解决方法 |
| 2.1 在一个CPI内自适应权不变 |
| 2.2 对角加载 |
| 2.3 MTD前置处理 |
| 3 结束语 |
四、副瓣对消系统性能改进方法（论文参考文献）
- [1]自适应副瓣对消性能影响因素分析[A]. 宋岩,郭锦鹏,王长杰,曾涛. 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集, 2021
- [2]自适应副瓣对消最优实现流程节点选择分析[A]. 王剑峰,郭锦鹏,王长杰,曾涛. 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集, 2021
- [3]基于刀片服务器的某软件化雷达信号处理系统设计与实现[D]. 蒲昭福. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [4]多功能数字阵列雷达空域抗有源干扰方法研究[D]. 陈新竹. 上海交通大学, 2020(01)
- [5]现代雷达系统抗干扰设计需求分析[J]. 雷正伟,王晓莉,冀鑫炜. 现代雷达, 2020(02)
- [6]相控阵THz室内成像雷达回波预处理算法研究[D]. 郭晓涵. 山东科技大学, 2019(05)
- [7]数字阵列雷达综合抗干扰技术与系统性能评估方法研究[D]. 李俊炜. 上海交通大学, 2019(06)
- [8]嵌入式并行计算管理中间件技术研究[D]. 弓静. 浙江大学, 2018(12)
- [9]舰载近程防御雷达抗干扰指标体系研究[D]. 宫新玉. 中国舰船研究院, 2017(02)
- [10]自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用[J]. 唐小文,李荣锋,戴凌燕,陈风波,段克清. 雷达科学与技术, 2016(03)