一、虚拟现实在电子商务中的应用（论文文献综述）
钟云明,孙恒俊[1]（2021）在《电子商务背景下民商法的应用与创新研究》文中研究表明电子商务在信息时代的发展速度极快,电子商务在发展过程中虽然具有极高的经济价值,但同样需要面对各种挑战。民商法作为能够给电子商务发展带来合理约束的重要法律,其应用创新的重要性毋庸置疑。本文通过对电子商务背景下的民商法展开研究,并结合实际对民商法的应用创新提出个人看法,希望为关注电子商务与民商法的人群带来参考,进而促进社会经济实现长期稳定地持续发展。
张赫楠[2]（2021）在《附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究》文中研究指明自20世纪末我国进入网络时代以来,伴随着信息技术的日新月异,网络购物蓬勃发展,目前已进入普及化阶段。近年来,随着我国居民收入水平的持续提升,中产阶级家庭规模不断扩大,国人对海外优质商品的需求强劲增长,消费升级带动跨境网购快速兴起。面对跨境网购用户规模的不断增大,传统跨境网购模式的弊端日渐凸显,跨境电子商务应运而生,跨境网购进入规范化发展阶段。在政府政策的大力支持下,我国跨境进口零售电子商务发展势头迅猛,进口跨境网购平台纷纷涌现,以跨境网购平台为核心的跨境电子商务生态系统逐步成型。在疫情期间,跨境电子商务新业态成为保障外贸稳增长的重要力量。诚然,与发达国家相比,我国跨境网购起步相对较晚,行业的过快扩张同时导致了成熟速度与发展速度难以并行、高增长与高质量无法同步的现实困境,众多跨境网购平台被频繁曝光,消费投诉居高不下,消费者信任水平普遍偏低,行业健康持续发展面临严峻挑战。由此,如何有效建立和维系消费者信任以积极推动行业的生态演进,既是跨境网购平台企业当下亟需解决的难题,亦是我国对外贸易成功转型升级的关键。为解决我国跨境网购高速发展与消费者信任整体偏低的现实矛盾以积极推动我国外贸的稳步增长,本文聚焦跨境电子商务生态系统的核心——跨境网购平台,并以其中的领导者——附属型跨境网购平台为信任客体,基于理性行为理论、信任转移理论、精细加工可能性模型、信息系统成功模型等相关理论,遵循定性分析与定量分析相结合的原则,采用文献研究、思辨归纳、理论移植、问卷调查、实证分析等方法系统探究跨境网购情境下消费者信任的影响因素及作用机理,主要内容包括以下几个方面:（1）梳理了相关基础理论与文献成果。首先,回顾了理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型、信任转移理论等网络购物消费者信任领域以及精细加工可能性、信息系统成功模型等信息领域的相关理论,夯实本研究的理论基础。其次,梳理了网络购物消费者信任的前人研究成果,归纳网络购物消费者信任的形成机制和影响因素。再次,综述了跨境网购的相关文献成果,总结跨境网购消费者信任的研究现状。基于对现有研究的思辨评述,明确本文的研究思路。（2）构建了附属型跨境网购平台消费者信任影响因素模型。在相关理论及文献综述基础上,本文基于精细加工可能性模型视角,结合跨境网购情境特征及附属型跨境网购平台特征,从跨境网购子平台内部属性感知、跨境网购子平台外部属性感知和消费者个人因素三个方面提取附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素,并进一步整合信任转移理论,归纳附属型跨境网购平台消费者信任的影响路径,提出了包含中心路径、边缘路径、信任转移路径和调节路径的25条影响路径作用关系假设,据此构建了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素理论模型。（3）检验了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用关系。在理论研究基础上,本文进一步对理论模型及研究假设开展实证检验。在问卷开发阶段,本文明确了测量变量的概念,遵循问卷设计的原则选取测量量表、开发初始问卷,按照规范的问卷设计流程通过访谈法、小规模测试和问卷预试对问卷的内外部质量进行评价,经过反复修订形成具有良好信效度的正式问卷。在正式问卷调查阶段,本文科学确定目标样本容量,采用线上与线下相结合的方式发放调查问卷,最终收集整理得到549份有效样本,其人口统计特征基本符合跨境网购用户画像。在实证分析阶段,本文运用SPSS和AMOS软件对样本数据进行基本统计分析,测量模型通过了信效度检验,样本数据质量较高;在此基础上运用AMOS软件建立结构方程模型,结合SPSS软件开展假设检验,分析结果表明,结构模型的整体配适度较高,25条研究假设中的20条通过了假设检验。（4）提出了跨境网购情境下增强消费者信任的管理建议。通过对实证分析结果的分类讨论,本文归纳了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,为相关平台企业提出了有益的管理建议:为有效建立和维系消费者信任,企业应注重提升其跨境网购平台的内部质量,着力构建消费者信任的核心路径;切实优化其跨境网购平台的外部属性,努力寻求消费者信任的支持线索;充分利用其境内网购主平台的累积信任,积极推动消费者信任的优势转移;积极应对跨境网购信任的动态变化,及时调整消费者信任的构建策略;密切关注跨境网购消费的个体差异,有效规避消费者信任的不利威胁。通过理论建构与实证分析,本文揭示了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,得出了具有理论贡献和应用价值的研究结论。附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程符合信息加工原理,消费者对附属型跨境网购平台内外部属性的感知（中心路径和边缘路径）能够积极促进消费者信任水平的提升;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程遵循信任转移机制,境内网购主平台消费者信任能够对其跨境网购子平台消费者信任产生直接和间接的显着正向影响;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程存在路径选择差异,跨境网购经验丰富的消费者更倾向于选择中心路径（感知信息质量和感知服务质量）建立信任,跨境网购经验不足的消费者则更倾向于依据边缘路径（感知平台声誉和感知结构保证）建立信任;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程受到个体心理因素影响,消费者民族中心主义倾向负向调节部分影响因素（感知信息质量、感知服务质量和感知主观规范）对消费者信任的作用强度,从而在一定程度上阻碍了消费者对附属型跨境网购平台的信任建立。与前人研究相比,本研究的创新之处主要体现在以下几个方面:（1）提出了具有现实意义的“附属型跨境网购平台”新概念,引入了新的研究视域,填补了该领域消费者信任影响因素及作用机理的研究空白,提升了跨境网购情境下消费者信任问题的研究深度,为后续研究提供了重要的理论与实证依据。（2）融合精细加工可能性模型和信任转移理论重构了跨境网购情境下消费者信任的影响因素,基于精细加工可能性模型的双路径视角结合研究情境提出了“跨境网购子平台内部属性感知”和“跨境网购子平台外部属性感知”的新命名,明确了不同影响因素的作用机理,实现了既有理论间的有机结合和相互补充。（3）探索了跨境网购情境下消费者信任的转移机制。本文在归纳跨境网购平台消费者信任的一般影响路径基础上,结合附属型跨境网购平台的独特属性,基于信任转移理论提出了“境内网购主平台消费者信任”这一特殊的影响因素,并据此构建了信任转移的直接影响路径和间接影响路径,首次在跨境网购情境下通过实证检验了消费者信任的转移机制,提出了消费者信任建立的新依据。（4）本文以跨境网购经验调节变量反映了跨境网购情境下消费者信任的动态特征,以发展性视角阐释了消费者信任的形成机理,提高了研究模型的适用性,贡献了跨境网购情境下消费者信任研究的新思路,为平台企业制定灵活多元的营销策略提供有益参考。（5）本文通过实证分析在跨境网购情境下支持了既有理论的重要观点,同时践行了基础理论的新应用,以跨境电子商务新业态中的消费者信任为切入点,扩展了既有理论的研究范畴,对于基础理论的动态发展具有积极的推动作用。
徐凤泽[3]（2021）在《电子商务中跨境增值税管辖权制度研究》文中指出
张文辉[4]（2021）在《电子商务税收法律制度研究》文中研究表明
张涛[5]（2021）在《移动商务用户隐私信息披露风险因素及风险评估方法研究》文中研究说明随着移动互联网、移动通信技术的快速发展,移动商务逐渐成为网络购物的主要形态,在不同的大众领域为用户提供了各式各样的精准化服务,如移动购物、移动支付、移动旅游、移动理财等。移动商务平台通过获取用户隐私信息来定位用户个性化需求,以便向用户提供精准、个性化服务,移动商务平台和用户可以通过用户披露的隐私信息达到“互利双赢”的局面。然而,移动商务用户享用精准、个性化服务的同时也面临着严峻的隐私安全威胁。用户披露的隐私信息在被移动商务平台获取、使用、传输和存储过程中往往面临着被泄露、滥用、窃取的风险,越来越多的用户对披露个人隐私信息的安全感到担忧,这直接影响着用户披露个人隐私信息的意愿。移动商务用户隐私信息的安全问题已成为制约用户隐私信息披露和移动商务进一步发展的关键因素,也受到了学术界和产业界的广泛关注。基于上述背景,本文围绕移动商务用户隐私信息披露风险因素及风险评估方法展开研究,具体解决以下四方面问题:（1）移动商务情景下用户在披露个人隐私信息时面临收益和风险,用户隐私信息披露行为机理和用户感知风险影响因素是怎样的?（2）移动商务情景下用户隐私信息披露风险因素具体有哪些,如何构建一套风险评标体系?（3）移动商务情景下用户如何对移动商务平台进行定量、准确的风险评估?（4）如何改善移动商务平台的风险环境,如何提升政府、行业等监管职能的发挥?针对上述问题,本文引入隐私计算理论来构建移动商务用户隐私信息披露行为机理模型,实证分析移动商务用户隐私信息披露行为的内在机理及用户感知风险的影响因素,依据信息安全风险管理理论按照“风险识别—风险评估—风险控制”的研究思路来构建用户隐私信息披露风险评价指标体系,提出有效的风险度量和评估方法,来帮助用户选择风险“可接受”或“可控”的移动商务应用,指导改善移动商务风险环境,从而确保用户的隐私信息安全,以此达到移动商务平台健康发展和用户安全享用精准、个性化服务的“互利共赢”目的。首先,本文围绕研究问题利用文献研究法进行了以下几方面研究:一是对移动商务用户隐私信息披露行为、披露风险因素及风险评估方法等方面的国内外研究现状进行了梳理和概述,在此基础上探索本文研究移动商务用户隐私信息披露行为机理、用户隐私信息披露风险识别及风险评估方法的切入视角。二是对移动商务的内涵、特点及与传统电子商务的差别进行了介绍,对隐私信息的定义和分类进行了阐述,并对移动商务用户隐私信息和移动商务用户隐私信息披露行为进行了概念界定。三是对隐私计算理论、风险管理理论、信息安全风险评估标准等与本文研究问题息息相关的理论进行了梳理和总结,为移动商务用户隐私信息披露行为机理模型的构建及用户隐私信息披露风险的识别和评估奠定理论基础。其次,本文结合隐私计算理论、风险管理理论、信息安全风险评估标准来构建移动商务用户隐私信息披露行为机理模型和理论假设条件,通过问卷调查收集样本数据,检验数据的信度和效度,利用结构方程模型对本文提出的理论假设进行实证和检验,并从用户风险感知的角度对风险影响因素进行实证分析。本文通过纸质问卷和“问卷星”两种形式发放调查问卷,共收回有效问卷512份。数据分析结果显示:技术风险、平台环境风险、平台运营管理风险、移动终端风险、用户自身脆弱风险正向影响移动商务用户隐私信息披露感知风险;移动商务用户隐私信息披露感知风险负向影响移动商务用户隐私信息披露意愿,移动商务用户隐私信息披露感知收益正向影响移动商务用户隐私信息披露意愿;移动商务用户隐私信息披露意愿正向影响移动商务用户隐私信息披露行为。再者,本文参照风险管理理论和信息安全风险评估标准,从技术风险、移动商务平台环境风险、移动商务平台运营管理风险、移动终端风险、用户自身脆弱风险等5个维度构建了风险评价指标体系。结合国内外学者关于移动商务用户隐私信息披露风险评估方法的研究现状,提出了定性与定量相结合的风险度量和评估方法:基于信息熵和马尔可夫链的移动商务用户隐私信息披露风险评估方法,并提出了用于对比分析的基于经典评价方法的风险评估方法,重点围绕评估方法的理论依据、设计思路和计算步骤进行阐述。本文结合移动商务实际应用梳理出具有代表性的移动商务平台应用案例,来检验提出的风险评估方法,通过问卷调查或专家评分等形式收集样本数据,分别对基于模糊综合评价法和BP神经网络的风险评估方法、基于信息熵和马尔可夫链的风险评估方法进行实证分析,并对两种风险评估方法的结果进行对比分析,进一步检验了本文提出的新方法的实效性。最后,本文根据风险评估方法实证分析结果对移动商务用户隐私信息披露风险特点及现状进行梳理和总结,重点围绕风险较高的风险指标提出管理策略,分别从信息安全技术、平台环境、平台运营管理、移动终端、用户自身及监管层中的政府、行业等角度提出具体的应对策略。对论文研究的内容、结论进行概括总结,梳理出论文研究的创新点及局限性,并提出该领域未来研究应关注的研究方向。综合上述研究内容和结论,本文主要的贡献和创新点如下:（1）结合隐私计算理论、风险管理理论、信息安全风险评估标准,构建了移动商务情景下用户隐私信息披露行为机理模型。通过结构方程模型对提出的理论模型及关系假设进行了验证,进一步探索了移动商务用户隐私信息披露行为的内在作用路径和影响因素,并从用户感知角度探讨了移动商务用户隐私信息披露的决策过程及用户感知风险因素,对于构建移动商务用户隐私行为理论体系具有一定的理论意义。（2）构建了移动商务情景下用户隐私信息披露风险评价指标体系和风险属性模型。在梳理国内外研究文献和移动商务用户隐私信息披露行为内在机理实证分析结果的基础上,构建了风险评价指标体系和风险属性模型,对模型进行了信度和效度检验,从技术风险、移动商务平台环境风险、平台运营管理风险、移动终端风险及用户自身脆弱风险等不同层面对移动商务用户隐私信息披露风险因素进行了系统全面的描述,从新的视角扩充了移动商务情景下用户隐私信息披露风险属性模型。（3）提出了定性与定量相结合的移动商务用户隐私披露风险评估方法。将信息论中的信息熵和数理统计中的马尔可夫链引入到移动商务情景下用户隐私信息披露风险评估之中,从跨学科研究的视角提出了一种新的评估方法:基于信息熵和马尔可夫链的移动商务用户隐私信息披露风险评估方法,利用信息熵对用户隐私信息披露风险进行度量,通过马尔可夫矩阵描述更加真实的复杂风险环境,计算出目标风险评估值及各类风险因素的风险熵。同时,通过案例分析,将提出的新方法与经典的模糊综合评价法、BP神经网络预测法相结合的风险评估方法进行了对比分析,进一步检验了本文新方法的有效性和实用性。本文从定性与定量相结合的角度来研究移动商务情景下用户隐私信息披露风险,能够提供较为客观、准确的隐私信息披露风险评估结果。（4）提出了移动商务情景下用户隐私信息披露风险管理策略。根据移动商务用户隐私信息披露风险评估结果,本文梳理和总结了移动商务用户隐私信息披露风险的特点及现状,有针对性地提出了风险管理策略,围绕风险指标分别从平台技术、平台环境、平台运营管理、移动终端、用户及监管层中的政府、行业等角度提出具体的用户隐私保护措施,对移动商务环境下用户隐私信息保护具有一定的实践意义,也为进一步改善移动商务隐私风险环境提供有益的启示。
师颖[6]（2021）在《我国C2C电子商务税收征管问题研究》文中研究表明近年来,数字化已成主流发展趋势,我国不断加强网络强国建设,互联网基础建设与互联网应用飞速发展,社会大众的生活习惯、购物习惯、出行习惯也在不知不觉中发生了巨大改变。截至2020年12月,我国有近9.9亿网民,约70.4%比例的人口经常使用互联网,其中有近99.70%的网民是利用手机上网的,从以上数据中不难看出互联网已经深入社会大众的生活。随着互联网产业发展成熟,电子商务的市场效率与范围不断扩大。C2C电子商务作为电子商务模式之一,因其全面参与的特点逐渐走入人们的生产生活,并已深入到人们生产生活的各个领域。《电子商务法》在2019年1月1日施行,破解了之前电子商务无法可依的难题,颁布条款中明确界定电子商务领域课税主体与课税客体,将“以票控税”贯彻到底,施行“信息控税”以推进政府部门间信息共享,确保推动电子商务在规范和创新中稳健发展,也能保证国家在电子商务领域有稳定的财政收入。然而网络建设水平的提高使得电子商务飞速发展,C2C交易额也大幅增长。目前的《电商法》对征税范围、税务登记制度等的设定仍有不足,换言之,目前的税收征管体系难以与飞速发展的电子商务相匹配。且由于其支付手段电子化、交易流程在线化、交易资料电子化、电商注册地址虚拟化等特征,给税收征管带来前所未有的挑战。因此,我国目前C2C电子商务的税收流失现象较为严重。故论文以C2C电子商务税收征管为研究对象,对我国C2C电子商务模式下税收征管出现的若干问题及改革建议进行了系统化分析。论文首先开展梳理电子商务的基本内涵,对相关理论进行阐述,为后文梳理C2C电子商务对传统税收征管的挑战夯实理论基础。其次,在梳理了我国电子商务发展现状以及《电商法》施行背景下C2C网络零售税收征管现状的基础上,对我国C2C零售电商税收流失的规模进行估算。在此之后,本文从税收原则、税制要素、税务管理的视角剖析我国C2C电子商务税收征管体系现有困境。最后,根据美国以及欧盟电子商务税收征管措施的介绍以及经验的总结,从坚持税收原则、创新征管业务流程、优化C2C电子商务相关税收制度、培养创新型税收征管人才、建设电子商务税务稽查制度、适当运用税收激励六个方面系统性提出了我国C2C电子商务税收征管的改革建议。以期为促进我国电子商务税制科学发展、经济社会协调发展提供建议。
何沁[7]（2021）在《消费者交互对购买意愿影响研究 ——基于社会化电子商务情境》文中提出近年来,随着web2.0和移动互联网技术的快速发展,人们交流和获取信息的渠道越来越多,社交媒体就是其中重要渠道之一。人们主动在社交媒体创造、搜索、分享商品信息,这种社会交流互动已经成为左右消费者购买意愿的重要方式。社会化电子商务有着信息传播迅速,受众精准的特点,它是电子商务借助社交模式而衍生出来的一种新型模式,通过社会交互手段来促进电子商务的发展。不同于传统的电子商务,在社会化电子商务中交互是一个显着的特征,人机交互以及人人交互是其中必不可少的环节。交互透过紧密的社会连接,不仅削弱了消费者信息不对称的弱势,改善了消费者的用户体验,而且刺激消费者的感知,影响消费者最终的购买意愿。本文基于以上研究背景并在对相关文献梳理的基础上,对社会化电子商务交互相关变量、消费者感知价值和消费者购买意愿进行了分析,引入了感知控制、感知响应、关系强度等变量。针对影响消费者购买意愿的前因变量以及感知价值变量在交互变量对消费意愿的影响中的中介作用进行了理论探究。参考S-O-R模型以及感知价值理论,构建了以社会化电子商务消费者相关交互前因变量为刺激、消费者感知价值和消费者购买意愿为反应的理论模型并提出了相关研究假设。借鉴以往相关研究的成熟量表设计好本文的调查问卷,然后通过线上线下相结合发放问卷、回收问卷的方式获取研究数据。对回收的数据进行筛选,踢除无效问卷。再利用SPSS20.0以及Mplus软件进行信度效度分析、相关分析、回归分析、中介效应分析等对本研究假设进行验证。研究结果表明:人人交互三个前置变量和人机交互三个前置变量都对感知功能价值、感知情感价值、感知社会价值大都具有正向影响;人机交互的三个变量中,感知控制对感知社会价值没有显着影响;人人交互三个因素中,关系强度对感知功能价值没有显着影响。社会化电子商务情境下消费者的购买意愿受到感知价值三个因素的共同作用,且其中感知功能价值的影响更大。中介作用基本都得到了检验。除了感知功能价值,感知社会价值的两条路径没有得到检验。本研究对社会化电子商务消费者交互和消费者购买意愿的研究理论做了一定补充,为社会化电子商务网站及参与社会化电商的企业提出了建议。
陈鹤杰[8]（2021）在《基于弱关系的社交媒体中用户遵循他人建议的影响因素研究》文中研究表明随着Web2.0技术的发展,社交媒体作为信息传播的媒介,为用户提供了更多发表意见和建议的渠道。随着社交媒体中内容的不断增加,通过制造话题,吸引用户参与话题,鼓励更多的用户发表评论,话题分析愈加深入,社交媒体为用户提供了更多有用信息。基于强关系的社交媒体有助于信息传播,有助于用户采纳信息。基于弱关系的社交媒体易于传播带有新观点的信息。本论文研究基于弱关系的社交媒体。本研究以用户为核心,从用户处理信息途径和个人心理角度,研究用户使用社交媒体获得信息过程中,用户遵循他人建议的行为意图影响因素。精细加工可能性理论指出用户处理信息的两条途径是中心路径和边缘路径。用户采用中心路径处理信息时,需要运用自身知识和严谨的逻辑;采用边缘路径时,用户采用启发式处理信息。信息传播中,从个人心理角度,用户处理信息中信任、感知风险是两个重要因素,本研究引入社会支持,研究基于弱关系的信息传播对用户遵循他人建议的行为意图的影响因素。电子商务中产品制造商、电子商务平台、商家均利用社交媒体传播产品信息和服务信息,以达到促进用户购买产品的目的。因此,本论文选择电子商务平台中的社交媒体为研究对象。电子商务平台主要的社交媒体包括在线评论系统、问答系统、在线评论作者主页。基于电子商务平台的社交媒体的研究主要集中在:（1）基于社交网络的社交商务中产品信息对用户行为的影响;（2）在线评论系统产品信息有用性、信息采纳的研究。目前学术界对问答系统和在线评论作者主页系统研究较少。而这两种社交媒体是典型的基于弱关系的社交媒体。用户选择以上两种社交媒体时,哪些因素影响用户遵循其他用户的建议,这些因素是如何影响用户遵循他人建议的行为意图?本论文即以问答系统和在线评论作者主页为焦点,重点研究以上问题。在以个人心理为视角的研究中,需要剔除用户自身知识、信息发布者权威、信息发送者和信息接收者关系强度等影响因素,而重大公共卫生事件非常适合本研究的要求,所以第三个研究场景选择了重大公共卫生事件,研究社交媒体中信息传播对用户遵循他人建议的行为意图影响。本论文采用社会存在理论、信任理论、互动理论、使用与满足理论、社会支持理论,综合运用管理学、传播学、心理学、行为学等多学科的理论和方法,研究基于弱关系的社交媒体中用户遵循他人建议的行为意图的影响因素的研究,主要的研究内容和结论如下:第一,采用互动理论对用户间的互动促进用户遵循他人建议的影响因素进行了阐述,验证互动的四个维度与信息质量和系统质量的直接关系,与信任、系统有用性的间接关系,并最终影响用户行为。本研究以电子商务信任模型、互动理论、TAM为理论基础,将互动分成四个维度,即内容互动、问答响应性、用户控制和互惠,同时引入问答口碑质量、系统质量、感知有用性、信任信念和信任意图5个自变量,以用户遵循他人建议的行为意图为因变量,构建概念模型。对模型的实证研究结果表明:（1）已购买产品用户积极、高效地提供全面、专业、相关性高的答案,正向影响用户感知的信息质量和感知系统质量。（2）问答系统中用户查看问题及产品页面的方便与自由性,以及发表答案的方便性等,正向影响用户感知的系统质量和感知信息质量。（3）信息质量正向影响用户信任,并对撰写或分享信息的用户产生积极影响。（4）系统质量正向影响用户对问答系统使用的依赖意愿。（5）信息质量和系统质量正向影响用户对问答系统有用性的感知。（6）信任和感知有用性正向影响用户遵循他人建议的行为意图。第二,本论文基于使用与满足理论、社会存在理论,探索了用户浏览、点赞、发表在线评论信息等行为与访问动机间的关系,以及用户访问在线评论信息作者主页的动机与满意度间的关系。本研究采用调查问卷方法,采用因素分析法和单样本t检验对动机进行研究,采用广义线性混合模型研究用户访问在线评论作者主页与动机的关系,采用Logistic回归分析方法研究用户使用作者社交网络行为。研究结果表明:（1）用户访问在线评论作者主页的动机主要包括信息搜索、从众、社交推荐、社交寻求、人际效用、自我呈现、娱乐和休闲。（2）用户在线购物的时间的长短、频率与用户访问在线评论作者主页动机无关。（3）用户查看在线评论作者主页、用户与内容之间的互动、用户发布的内容,影响用户访问在线评论作者主页动机。（4）信息搜索、从众、社交寻求、社交推荐、人际效用、自我呈现对用户满意度具有积极影响。（5）娱乐和休闲不影响用户满意度。（6）用户愿意通过社交网络获得信息。第三,本论文采用信息传播模型、社会支持理论,引入社会支持变量,研究用户遵循他人建议的影响因素,通过对性别和情绪的分组比较,验证了信任、感知威胁和社会支持是用户访问社交媒体的主要心理因素。结合2019年底的重大公共卫生事件,本研究选取了一个可以剔除用户自身已有知识、信息发布者权威性、信息发布平台等干扰因素的研究场景,研究用户遵循他人建议的影响因素。研究结果表明:（1）信息质量正向影响用户对信息提供者有能力、尽力为用户提供信息的信任,信息质量正向影响用户对信息提供者的依赖意愿。（2）信息质量正向影响用户感知信息的不确定性。（3）用户对信息提供者有能力、尽力为用户提供信息的信任正向影响用户遵循他人建议的行为意图;用户对信息提供者的依赖意愿对用户遵循他人建议的行为意图没有影响。（4）男性用户通过社交媒体获得情感支持对用户遵循他人建议的行为意图没有影响;信息质量对女性用户感知信息的不确定性没有影响;受情绪影响较强的用户对信息提供者依赖意愿对用户遵循建议的行为意图产生积极影响,而信息支持对该类用户遵循他人建议的行为意图没有影响;受情绪影响较弱的用户对感知信息质量不确定性没有影响,同时该类用户对信息提供者的依赖意愿对用户遵循他人建议的行为意图具有积极影响。本论文的理论贡献主要有:第一,本论文是研究基于弱关系的社交媒体中产品信息和服务信息对用户行为影响的先行者。第二,本论文证实用户间的互动有助于提高信息质量和系统质量、产生信任、提高系统有用性,并对用户产生积极影响。第三,本论文采用使用与满足理论解释了用户访问在线评论作者主页动机及对用户行为的影响过程。第四,本论文采用社会支持理论和信息传播模型阐释了用户使用社交媒体遵循他人建议的心理因素。本文的管理启示包括以下三点:第一,在电子商务平台功能设计过程中,设计者应开发促进用户间互动的功能,尤其要鼓励一对一的互动。第二,电子商务平台运营者应关注用户在产品网络中建立社交关系的重要性,鼓励用户间建立社交网络。第三,在提供信息过程中,要区分用户性别。对于女性用户,应在信息内容中通过加入情感因素以保证其获得情感支持;而对于男性用户,则应提供高质量信息为其提供信息支持。
闫振斌[9]（2021）在《电商环境下视觉元素对销售的影响研究 ——以图片和虚拟现实为例》文中提出互联网、数字技术的迅猛发展催生了一系列电子商务平台。2019年,我国网上零售交易额已突破十万亿人民币大关,平台经济在GDP中扮演越来越重要的角色。电子商务环境中,商家展示有关商品详情的各种内容为消费者的信息收集、产品评估及购买决策提供参考。根据页面展示信息的格式,可划分为文本元素和视觉元素。其中,文本元素为页面存在的文字信息,包括商品价格、折扣率、用户评论、商家回复等。视觉元素为页面所展示的图像信息,包括图片、视频以及虚拟现实等。以往文献主要探究文本元素对商家销售及用户行为的影响,较少针对各种视觉元素进行深入、大规模的实证研究。然而,人类在感知和认识事物时,视觉信息扮演着重要的所用。视觉感知理论指出,人们只能记住文本信息的10%、声音信息的20%,却能理解图像信息的30%。本文针对两种页面视觉元素——“图片”和“虚拟现实”开展案例研究,以电子商务平台作为研究环境,收集海量真实数据,运用计量经济学模型探究图片和虚拟现实在销售中的作用,揭示内在理论机制,为平台运营方、商家、消费者的管理实践提供建议。具体而言,电商平台中的商家在设计店铺页面时需要设置一张代表图,称为主图片。商家主图片是页面最重要的视觉元素之一,通常作为唯一的图像信息展示在用户的搜索结果中,影响用户的决策过程。然而,图片可表述的信息非常灵活,不同商家可以展示不同类型主图片。常见的图片类型有品牌、产品或者环境。现有文献虽已有针对电商平台中图片的研究,但大多数仅简单地把页面所有图片视为一个整体,探究这些图片是否会对用户或者商家造成影响。目前仍然不清楚商家展示不同类型主图片是否会使销售产生差异。如果展示不同类型主图片在销售方面确有差异,究竟哪些方面与这种差异有关,比如图片内容、图片构型或二者兼有之。本文第一个案例研究关注图片在销售中的作用。该案例以团购电商平台“美团点评”为背景,运用“对数-线性”随机效应模型、钱柏林工具、选择偏误校正等方法,研究品牌、产品和环境类型主图片对销售的影响及背后机制。另外,随着计算机视觉技术的发展,虚拟现实可为用户提供一个由计算机生成的虚拟环境,支持用户以远程方式浏览信息并进行实时交互。受限于昂贵的附属设备,现有文献主要对虚拟现实在医疗、电力、航天等少数领域进行探究,且相关工作多采用实验方式来研究头戴式虚拟现实对用户行为的影响。鲜有针对由普通屏幕呈现的非沉浸式虚拟现实应用做深入实证研究。2018年,国内知名的在线房地产平台——贝壳网引入虚拟现实看房功能,成为电商行业内率先应用虚拟现实技术进行页面信息展示的平台。本文第二个案例研究关注虚拟现实在销售中的作用。该案例以房地产电商平台为背景,收集房屋属性、销售时间及页面访问等数据,采用生存模型、倾向性匹配、赫克曼控制函数等方法,研究虚拟现实对房屋销售的作用,展示其在消费者决策过程中的作用,探究消费者的先前使用经验对虚拟现实的影响。最后,本文将虚拟现实与图片联合起来进行研究,展示这两种视觉元素在销售中的关系。针对图片的案例研究结果表明,展示品牌类型主图片的商家其销售业绩优于展示产品或环境类型主图片的商家。而展示产品类型主图片和展示环境类型主图片的商家在销售方面的差异并不明显。销售方面的区别与图片构型、内容均有关。其中,图片内容为图像所突出的物体和元素,代表图片传递信息的效应;图片构型为图像所展示物体的排布,代表图片美学方面的效应。本研究发现,背景比例、亮度对比度、凸性、对称度和环绕度等五种构型特征,其聚合效应与不同类型主图片在销售方面的差异有关。对于具有较高品牌知名度的连锁店商家,展示品牌信息比展示产品或者环境作为图片内容可给商家带来更多销售。对于较低知名度的非连锁商家,展示何种内容在销售方面的差异并不显着。图片内容和构型对于销售具有异质性。图片内容对于新商家和较低知名度商家的销售影响更大,而图片构型对于新、老商家,较低、较高知名度商家的销售都有显着影响。针对虚拟现实的案例研究结果表明,虚拟现实总体上可加速房屋销售过程。但当虚拟现实功能刚上线时,消费者没有先前使用经验,此时虚拟现实则会在短期延长销售过程。随着时间推移,消费者逐渐熟悉虚拟现实功能,该技术对销售的加速效应逐渐显现,并在一段时间后达到稳定。另外,消费者在信息收集时,“虚拟现实徽章”可增加房屋详情页的访问量,帮助消费者从海量房源中快速找到最有前景的房屋。消费者在对备选方案评估时,支持虚拟现实的房屋关注量更高。此外,研究结果表明,虚拟现实可提升消费者从页面访问到关注之间的转化率。这意味着虚拟现实提供的房屋信息可帮助消费者识别房屋质量。最后,虚拟现实与图片在销售过程中呈替代效果。对于同时支持虚拟现实和图片两种视觉元素的房屋,售房者可减少图片数量以加速销售过程。本文首先拓展了电商环境中图片对销售影响方面的文献,从图片内容和构型的角度解释了不同类型图片使销售产生差异的原因,展示了图片内容和构型在销售中的异质性。其次,本文还揭示了虚拟现实在房屋销售过程中以及消费者决策过程中的作用机制,展示了用户使用经验对虚拟现实的影响,阐释了图片与虚拟现实之间的关系。本研究成果为平台和商家更好地使用图片和虚拟现实这两种视觉元素进行页面展示提供了管理建议。
袁春明[10]（2021）在《信息化财务管理的应用——以电子商务运营为例》文中研究指明近年来,电子商务几乎影响了各行各业的营销方式,电子商务对企业管理的各个环节和整个生产经营过程也提出了全新的要求和更高的挑战,同时也对企业的财务管理产生了巨大的影响。在电子商务的大环境中,由于财务信息处理较传统商业模式更快更高效,传统的财务管理模式已无法满足企业管理的有效需求。本文以电子商务运营为例,研究和分析企业应如何在高速发展的智能化信息时代,借助互联网技术的信息优势,构建电子商务环境下的信息化财务管理模式。
二、虚拟现实在电子商务中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、虚拟现实在电子商务中的应用（论文提纲范文）
（1）电子商务背景下民商法的应用与创新研究（论文提纲范文）
| 一、电子商务与民商法分析 |
| 二、电子商务对民商法的影响 |
| （一）民商事主体影响 |
| （二）商业行为影响 |
| （三）交易范围、方式的影响 |
| 三、电子商务对传统民商法的挑战 |
| 四、电子商务中民商法的应用 |
| （一）约束电子商务交易主体 |
| （二）民商法交易主体信用评估 |
| （三）民商法规定商品信息精准性 |
| （四）民商法可以作为交易协商依据 |
| （五）履行合约 |
| 五、电子商务背景下民商法创新分析 |
| （一）明确民商事主体的法律地位 |
| （二）加快电子商务法律建设 |
| （三）民商法制度改革 |
（2）附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 理论基础概述 |
| 2.1.1 网络购物消费者信任相关理论基础 |
| 2.1.2 精细加工可能性模型 |
| 2.1.3 信息系统成功模型 |
| 2.2 网络购物消费者信任研究综述 |
| 2.2.1 网络购物消费者信任的概念研究 |
| 2.2.2 网络购物消费者信任的形成机制研究 |
| 2.2.3 网络购物消费者信任的影响因素研究 |
| 2.3 跨境网购相关研究综述 |
| 2.3.1 跨境网购的概念及分类研究 |
| 2.3.2 跨境网购平台的概念及分类研究 |
| 2.3.3 跨境网购消费者信任的相关研究 |
| 2.4 研究现状评述 |
| 2.4.1 研究成果评述 |
| 2.4.2 研究不足评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 假设提出与模型构建 |
| 3.1 影响因素提取 |
| 3.1.1 跨境网购子平台内部属性感知 |
| 3.1.2 跨境网购子平台外部属性感知 |
| 3.1.3 消费者个人因素 |
| 3.2 影响路径归纳与作用关系假设 |
| 3.2.1 中心路径作用关系假设 |
| 3.2.2 边缘路径作用关系假设 |
| 3.2.3 信任转移路径作用关系假设 |
| 3.2.4 调节路径作用关系假设 |
| 3.3 理论模型构建 |
| 3.3.1 理论模型框架 |
| 3.3.2 研究假设总结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 问卷设计与数据收集 |
| 4.1 初始问卷开发 |
| 4.1.1 问卷设计依据 |
| 4.1.2 初始量表选取 |
| 4.1.3 问卷结构安排 |
| 4.1.4 问卷质量评价 |
| 4.2 初始问卷预试 |
| 4.2.1 预试问卷收集 |
| 4.2.2 量表项目分析 |
| 4.2.3 量表信度分析 |
| 4.2.4 探索性因子分析 |
| 4.3 正式问卷调查 |
| 4.3.1 调查样本选取 |
| 4.3.2 调查数据收集 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 数据分析与假设检验 |
| 5.1 数据分析方法 |
| 5.1.1 结构方程模型 |
| 5.1.2 多元线性回归 |
| 5.2 基本统计分析 |
| 5.2.1 同源偏差检验 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 信度与效度检验 |
| 5.3 模型分析与假设检验 |
| 5.3.1 结构模型分析 |
| 5.3.2 中介效应分析 |
| 5.3.3 调节效应分析 |
| 5.3.4 假设检验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结果讨论与管理建议 |
| 6.1 结果讨论 |
| 6.1.1 中心路径作用关系讨论 |
| 6.1.2 边缘路径作用关系讨论 |
| 6.1.3 信任转移路径作用关系讨论 |
| 6.1.4 调节路径作用关系讨论 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.2.1 着力提升跨境网购平台的内部质量 |
| 6.2.2 切实优化跨境网购平台的外部属性 |
| 6.2.3 充分利用境内网购平台的累积信任 |
| 6.2.4 积极应对跨境网购信任的动态变化 |
| 6.2.5 密切关注跨境网购消费的个体差异 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论与研究贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 研究贡献 |
| 7.2 研究局限与研究展望 |
| 7.2.1 研究局限 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 跨境网购平台消费者信任影响因素调查问卷 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）移动商务用户隐私信息披露风险因素及风险评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及问题 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究问题 |
| 第二节 研究目的和意义 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、移动商务用户隐私信息披露行为研究 |
| 二、移动商务用户隐私信息披露风险因素研究 |
| 三、移动商务用户隐私披露风险评估方法研究 |
| 第四节 研究方法与技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、技术路线 |
| 第五节 研究内容与创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定及内涵分析 |
| 一、移动商务相关概念 |
| 二、用户隐私信息的相关概念 |
| 三、用户隐私披露行为 |
| 第二节 隐私计算理论 |
| 第三节 风险管理相关理论 |
| 一、风险管理基本理论 |
| 二、信息安全风险管理基本理论 |
| 第四节 信息安全风险评估标准 |
| 本章小结 |
| 第三章 移动商务用户隐私信息披露行为机理及风险因素 |
| 第一节 移动商务用户隐私信息披露行为机理研究必要性 |
| 第二节 移动商务用户隐私信息披露行为机理 |
| 一、研究设计 |
| 二、移动商务用户隐私信息披露行为的影响因素及关系假设 |
| 三、移动商务用户隐私信息披露行为机理模型 |
| 第三节 量表设计与数据收集 |
| 一、量表设计 |
| 二、样本数据收集 |
| 第四节 数据分析与模型检验 |
| 一、信度和效度检验 |
| 二、模型检验 |
| 本章小结 |
| 第四章 移动商务用户隐私信息披露风险评估方法 |
| 第一节 移动商务用户隐私信息披露风险评价指标 |
| 一、评价指标选取原则 |
| 二、评价指标选取 |
| 三、风险评价指标体系构建 |
| 第二节 基于模糊综合评价和BP神经网络的风险评估方法 |
| 一、风险评估方法概述 |
| 二、风险评估模型 |
| 三、风险评估指标权重计算 |
| 四、基于模糊综合评价法的数据预处理 |
| 五、BP神经网络评价模型 |
| 第三节 基于信息熵和马尔可夫链的风险评估方法 |
| 一、风险评估方法概述 |
| 二、风险评估方法研究框架 |
| 三、基于信息熵的用户隐私披露风险 |
| 四、基于马尔可夫链的用户隐私披露风险状态 |
| 五、基于信息熵和马尔可夫链的风险评估方法 |
| 六、基于信息熵和马尔可夫链的风险评估过程 |
| 本章小结 |
| 第五章 移动商务用户隐私信息披露风险评估实证分析 |
| 第一节 案例介绍 |
| 第二节 基于模糊综合评价法和BP神经网络的风险评估方法分析 |
| 一、问卷设计 |
| 二、数据集设计 |
| 三、模型实现 |
| 四、结果分析 |
| 第三节 基于信息熵和马尔可夫链的风险评估方法分析 |
| 一、评估过程 |
| 二、评估结果分析 |
| 第四节 方法对比分析 |
| 一、方法结果分析 |
| 二、方法特点分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 移动商务用户隐私信息披露风险管理策略 |
| 第一节 移动商务用户隐私信息披露风险分析 |
| 第二节 移动商务用户隐私信息管理策略 |
| 一、用户自身隐私信息管理策略 |
| 二、移动终端隐私信息管理策略 |
| 三、移动商务平台运营管理策略 |
| 四、移动商务平台环境管理策略 |
| 五、信息安全技术管理策略 |
| 六、基于政府方面的管理策略 |
| 七、基于移动商务运营商方面的管理策略 |
| 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 移动商务用户隐私信息披露行为影响因素调查问卷 |
| 致谢 |
| 在读期间研究成果 |
（6）我国C2C电子商务税收征管问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、 选题背景 |
| 二、 研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、 国外文献回顾 |
| 二、 国内文献回顾 |
| 三、 文献述评 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、 研究内容 |
| 二、 研究方法 |
| 第四节 创新点与不足 |
| 一、 创新点 |
| 二、 不足之处 |
| 第二章 C2C电子商务税收征管的理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、 电子商务概念 |
| 二、 电子商务的分类 |
| 第二节 C2C电子商务税收征管理论基础 |
| 一、 信息不对称理论 |
| 二、 纳税遵从理论 |
| 三、 税收公平与中性理论 |
| 第三节 税收流失概述 |
| 一、 税收流失的界定 |
| 二、 C2C电子商务税收流失的界定 |
| 第三章 我国C2C电子商务税收征管现状 |
| 第一节 我国电子商务发展现状及前景 |
| 一、 我国电子商务发展现状 |
| （一） 互联网基础建设情况 |
| （二） 网民规模 |
| （三） 网络购物用户情况 |
| （四） 网络零售发展情况 |
| （五） C2C电子商务发展情况 |
| 二、 C2C零售电子商务发展前景 |
| 第二节 《电商法》施行背景下 C2C 电子商务税收征管现状 |
| 一、 确定电子商务课税主体 |
| 二、 确定电子商务课税客体 |
| 三、 贯彻“以票控税” |
| 四、 明确电商平台的税收义务 |
| 五、 政府部门间信息共享 |
| 第三节 我国C2C电子商务税收流失估算 |
| 一、 估算税收流失规模常用方法 |
| 二、 税收流失规模估算 |
| （一） 我国C2C电子商务增值税税收流失规模 |
| （二） 我国C2C电子商务个人所得税税收流失规模 |
| 第四章 C2C电子商务税收问题分析 |
| 第一节 从税收公平与中性看C2C电子商务的问题 |
| 一、 税收公平原则 |
| 二、 税收中性原则 |
| 第二节 从税制要素看C2C电子商务的问题 |
| 一、 纳税人 |
| 二、 征税对象 |
| 三、 纳税期限与纳税地点 |
| 第三节 从税务管理看C2C电子商务的问题 |
| 一、 观念问题 |
| 二、 税收立法相对滞后 |
| 三、 税源监管困难 |
| 四、 发票管理面临的困境 |
| 五、 难以获取第三方平台信息 |
| 六、 税务稽查难以获得准确税收凭据信息 |
| 第五章 国外C2C电子商务税收征管机制 |
| 第一节 美国电子商务税收的基本制度框架 |
| 第二节 欧盟电子商务税收的基本制度框架 |
| 第三节 国外电子商务税收基本制度对我国的借鉴与启示 |
| 一、 税收理念 |
| 二、 税收立法 |
| 三、 推进电子商务发展 |
| 四、 电子商务信息化征管 |
| 第六章 完善C2C电子商务税收征管制度的政策建议 |
| 第一节 坚持税收原则 |
| 一、 坚持公平原则 |
| 二、 坚持中性原则 |
| 第二节 创新征管业务流程 |
| 一、 完善C2C电子商务税务登记制度 |
| 二、 重视C2C电子商务税收宣传 |
| 三、 强化C2C电子商务网络支付管理 |
| 第三节 改进 C2C 电子商务相关税收制度 |
| 一、 优化增值税的相关条款 |
| 二、 优化个人所得税的相关条款 |
| 第四节 培养创新型税收征管人才 |
| 第五节 建设电子商务税务稽查制度 |
| 第六节 适当运用税收激励 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）消费者交互对购买意愿影响研究 ——基于社会化电子商务情境（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究主要内容与方法 |
| 1.2.1 技术路线图 |
| 1.2.2 研究主要内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 社会化电子商务 |
| 2.1.1 社会化电子商务的概念 |
| 2.1.2 社会化电子商务的分类 |
| 2.2 社会化电子商务交互 |
| 2.2.1 社会化电子商务交互概念和类型 |
| 2.2.2 社会化电子商务交互 |
| 2.3 购买意愿 |
| 2.3.1 购买意愿的概念 |
| 2.3.2 购买意愿研究现状 |
| 2.4 消费者感知价值 |
| 2.4.1 消费者感知价值的概念 |
| 2.4.2 消费者感知价值的测量维度 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 理论模型与研究假设 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 S-O-R理论 |
| 3.1.2 消费者感知价值理论 |
| 3.2 构建理论模型 |
| 3.2.1 社会化电子商务交互情景因素维度 |
| 3.2.2 消费者感知价值 |
| 3.2.3 消费者购买意愿 |
| 3.2.4 理论模型的构建 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 社会化商务情境下交互因素对感知价值的影响 |
| 3.3.2 社会化商务情境下感知价值对购买意愿的影响 |
| 3.3.3 消费者感知价值的中介作用 |
| 3.3.4 假设汇总以及假设模型 |
| 第4章 研究设计与数据收集 |
| 4.1 变量的定义和测量 |
| 4.1.1 变量的定义 |
| 4.1.2 变量的测量 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 问卷预测试 |
| 4.2.3 问卷正式发放 |
| 4.3 数据分析方法 |
| 第5章 实证分析与模型检验 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 样本特征描述性统计分析 |
| 5.1.2 变量描述性统计分析 |
| 5.2 信度与效度分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.3 交互特征与消费者感知价值、购买意愿之间的相关性分析 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.5 中介效应检验 |
| 5.6 假设检验结果 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）基于弱关系的社交媒体中用户遵循他人建议的影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 社交媒体 |
| 2.1.1 社交媒体定义 |
| 2.1.2 社交媒体的网络结构 |
| 2.1.3 社交媒体的网络价值 |
| 2.1.4 电子商务中的社交媒体 |
| 2.2 弱关系理论与电子口碑 |
| 2.3 信息过载理论 |
| 2.4 社会存在 |
| 2.5 精细加工可能性模型 |
| 2.6 信任理论 |
| 2.6.1 信任的定义 |
| 2.6.2 信任与电子商务 |
| 2.7 互动理论 |
| 2.8 使用与满足理论 |
| 2.9 社会支持 |
| 2.10 本章小结 |
| 第三章 基于互动理论的问答系统用户遵循他人建议的行为意图影响因素研究 |
| 3.1 研究问题的提出 |
| 3.2 概念模型 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 互动对信息质量和系统质量影响 |
| 3.3.2 问答口碑质量和系统质量对信任的影响 |
| 3.3.3 信任对感知有用性影响 |
| 3.3.4 信任和感知有用性对用户行为的影响 |
| 3.4 研究方法 |
| 3.4.1 问卷设计 |
| 3.4.2 预调查 |
| 3.4.3 正式调查 |
| 3.5 数据分析及结果 |
| 3.5.1 样本的基本人口特征统计分析 |
| 3.5.2 量表的效度与信度检验 |
| 3.5.3 假设检验 |
| 3.6 模型检验结果讨论 |
| 3.6.1 实证研究结果综述 |
| 3.6.2 信任对用户行为的影响 |
| 3.6.3 问答系统对信任产生的影响 |
| 3.6.4 用户之间互动的研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于使用与满足理论的用户访问在线评论作者主页满意度研究 |
| 4.1 研究问题的提出 |
| 4.2 本章研究问题 |
| 4.2.1 研究问题1 |
| 4.2.2 研究问题2 |
| 4.2.3 研究问题3 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 预调查 |
| 4.3.3 正式调查 |
| 4.4 数据分析及结果 |
| 4.4.1 样本的基本人口特征统计分析 |
| 4.4.2 量表的效度与信度检验 |
| 4.4.3 研究问题1数据分析 |
| 4.4.4 研究问题2数据分析 |
| 4.4.5 研究问题3数据分析 |
| 4.5 研究问题结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于个人心理角度用户遵循他人建议的行为意图影响因素研究 |
| 5.1 研究问题的提出 |
| 5.2 研究假设 |
| 5.2.1 研究模型 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 问卷设计 |
| 5.3.2 预调查 |
| 5.3.3 正式调查 |
| 5.4 数据分析及结果 |
| 5.4.1 样本的基本人口特征统计分析 |
| 5.4.2 量表的效度与信度检验 |
| 5.4.3 假设检验 |
| 5.5 模型验证结果讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 理论贡献与实践启示 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 管理启示 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 6.3.1 研究不足 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录1: 研究一调查问卷 |
| 附录2: 研究二调查问卷 |
| 附录3: 用户访问在线评论作者主页动机因子分析结果 |
| 附录4: 研究三调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（9）电商环境下视觉元素对销售的影响研究 ——以图片和虚拟现实为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.3 研究内容与过程 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究过程 |
| 1.4 研究创新点与贡献 |
| 1.5 技术路线与章节安排 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 人类视觉感知理论 |
| 2.2 消费者决策过程理论 |
| 2.3 高沉浸式产品研究综述 |
| 2.4 网页内容对消费者和商家的影响综述 |
| 2.5 虚拟现实技术研究综述 |
| 第3章 不同类型图片对销售的影响研究 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 团购平台介绍 |
| 3.3 图片内容与构型 |
| 3.4 研究问题与假设 |
| 3.5 数据描述 |
| 3.6 计量模型设定 |
| 3.7 内生性处理 |
| 3.7.1 价格内生性问题 |
| 3.7.2 商家的自我选择问题 |
| 3.8 研究结果 |
| 3.8.1 不同类型图片对销售的影响 |
| 3.8.2 图片构型对销售的影响 |
| 3.8.3 图片内容对销售的影响 |
| 3.8.4 图片内容和构型的异质影响 |
| 3.9 鲁棒性检查 |
| 3.9.1 折扣商品层次 |
| 3.9.2 商家主图片的其它属性 |
| 3.9.3 商家的其它图片 |
| 3.9.4 竞争者的主图片 |
| 3.10 讨论与结论 |
| 3.10.1 结果讨论 |
| 3.10.2 理论贡献 |
| 3.10.3 实践意义 |
| 3.10.4 研究局限与展望 |
| 第4章 虚拟现实对销售过程的影响研究 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 在线房地产平台介绍 |
| 4.3 虚拟现实看房功能 |
| 4.4 研究问题与假设 |
| 4.5 数据描述 |
| 4.6 计量模型设定 |
| 4.6.1 加速失效时间模型 |
| 4.6.2 考克斯比例风险模型 |
| 4.7 内生性处理 |
| 4.7.1 房屋价格内生性 |
| 4.7.2 虚拟现实技术的选择问题 |
| 4.8 研究结果 |
| 4.8.1 虚拟现实对销售时间的影响 |
| 4.8.2 虚拟现实对消费者决策过程的影响 |
| 4.8.3 消费者使用经验对虚拟现实的影响 |
| 4.8.4 虚拟现实与图片之间的关系 |
| 4.9 鲁棒性检查 |
| 4.9.1 灵敏度分析 |
| 4.9.2 核匹配方法 |
| 4.9.3 未调价房屋 |
| 4.9.4 房屋被售出的概率 |
| 4.10 讨论与结论 |
| 4.10.1 结果讨论 |
| 4.10.2 理论贡献 |
| 4.10.3 实践意义 |
| 4.10.4 研究局限与展望 |
| 第5章 全文总结与未来展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（10）信息化财务管理的应用——以电子商务运营为例（论文提纲范文）
| 一、电子商务的发展对财务管理的影响 |
| 1. 管理环境方面 |
| 2. 管理内容方面 |
| 3. 管理模式方面 |
| 二、传统财务管理方式在电子商务环境下应用的不足 |
| 三、信息化财务管理在电子商务运营中的具体应用 |
| 1. 对电子商务采购的管理 |
| 2. 对电子商务生产的管理 |
| 3. 对电子商务库存的管理 |
| 4. 对电子商务销售的管理 |
| 5. 对电子商务成本的管理 |
| 四、信息化财务管理在电子商务运营中的应对措施 |
| 1. 强化财务管理人员观念 |
| 2. 提高财务管理人员素质能力 |
| 3. 加强财务管理网络运行安全意识 |
| 4. 增强财务与业务的协同化管理水平 |
| 5. 信息化财务管理体系的建立 |
| 五、总结 |
四、虚拟现实在电子商务中的应用（论文参考文献）
- [1]电子商务背景下民商法的应用与创新研究[J]. 钟云明,孙恒俊. 法制博览, 2021(35)
- [2]附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究[D]. 张赫楠. 吉林大学, 2021(01)
- [3]电子商务中跨境增值税管辖权制度研究[D]. 徐凤泽. 辽宁大学, 2021
- [4]电子商务税收法律制度研究[D]. 张文辉. 内蒙古财经大学, 2021
- [5]移动商务用户隐私信息披露风险因素及风险评估方法研究[D]. 张涛. 云南财经大学, 2021(09)
- [6]我国C2C电子商务税收征管问题研究[D]. 师颖. 云南财经大学, 2021(09)
- [7]消费者交互对购买意愿影响研究 ——基于社会化电子商务情境[D]. 何沁. 江西财经大学, 2021(10)
- [8]基于弱关系的社交媒体中用户遵循他人建议的影响因素研究[D]. 陈鹤杰. 北京邮电大学, 2021(01)
- [9]电商环境下视觉元素对销售的影响研究 ——以图片和虚拟现实为例[D]. 闫振斌. 中国科学技术大学, 2021(01)
- [10]信息化财务管理的应用——以电子商务运营为例[J]. 袁春明. 商场现代化, 2021(03)