一、改进的层次分析法在发动机加权评估中的应用（论文文献综述）
陈星星[1]（2021）在《基于改进重置成本法的二手轿车价值评估研究》文中研究指明
许添银[2]（2021）在《科创板新材料企业价值评估方法研究》文中研究表明
曹燕[3]（2021）在《G通用航空公司供应商管理优化研究》文中研究表明通用航空产业（以下简称“通航产业”）具有供应商数量众多且地理位置遍及全球、采购零件种类繁多且批量较小等特征,因此,其供应商管理难度也相对较高。目前,国内通航产业处于发展初期,整体缺乏供应商管理意识,存在明显的供应商管理问题,不利于供应成本管理与风险控制,影响了通航企业竞争力的构建乃至整个通航产业的发展。本文基于供应链管理理论（分类管理、选择评价、绩效管理、集成管理）,以丰富的通航企业工作经验为依托,以国内通航产业的代表企业G通用航空公司（以下及正文简称“G公司”）为研究对象,采用诊断研究法和文献研究法,总结G公司的供应商管理现状,经理论与数据分析结果表明,G公司供应商管理存在供应商分类管理缺失、选择评价管理不足、绩效管理不科学、集成管理不成熟以及独立的供应商管理团队空缺的问题,在此基础上提出G公司供应商管理优化的可能方案,具体包括健全供应商分类机制、完善供应商选择评价体系、优化供应商绩效管理体系、探索供应商集成管理机制和构建供应商管理委员会五个方面。本文研究结论有利于深化对供应商管理理论的认识,为G公司探索建立了一套实践性较强的供应商管理方案,帮助其有效优化自身的供应商管理,对G公司乃至同类型企业的供应商管理具有一定参考价值。
邓彩霞[4]（2021）在《基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究》文中认为自然灾害风险一直以来威胁着人类生存与安全,也一直学术界关注的焦点问题和政府治理的重要内容。随着科技的进步以及灾害治理经验的积累,人类的减灾能力得到较大的提升,然而,随着全球气候变化以及人类社会生活对自然环境干预范围和深度的增加,人与自然的关系也日益变得紧张,灾害风险日益加剧。青海省位于青藏高原,是一个集西部地区、民族地区、高原地区和欠发达地区所有特点于一体的省份,各种传统和非传统、自然和社会的安全风险时刻威胁着社会的可持续发展。青海特定的环境条件决定了当地灾害频发,同时也是全国自然灾害较为严重的省份之一,具有灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重等特点。社区作为社会构成的基本单元,是防灾减灾的前沿阵地和基础。青海农牧社区基础设施落后,生态系统脆弱,受到自然灾害损害的可能性和严重性程度较高,被认为是防灾减灾工作的最薄弱地区。青海气象灾害多发,雪灾是青海省畜牧业的主要灾害,全省牧业区每年冬春期间不同程度遭受雪灾,“十年一大灾,五年一中灾,年年有小灾”已成为规律。在全球气候变暖以及极端天气现象的影响下,“黑天鹅”型雪灾不但对农牧民安全生产生活造成威胁,对区域经济社会全面协调可持续发展等形成挑战,而且还考验着地方政府的自然灾害的综合治理能力,思考如何提升农牧社区减灾能力刻不容缓。随着情景分析法在危机管理领域的应用,情景分析和构建被认为是提升应急能力的有效工具,对于农牧社区雪灾的减灾而言,在情景构建基础上所形成的实践分析结果对于现实问题的解决具有一定的战略指导意义。本研究聚焦于提升青海农牧社区减灾能力这一核心问题,以情景分析理论、危机管理理论、极值理论、复杂系统理论为研究的理论基础,运用实地调查法、情景分析法、德尔菲法、层次分析法等具体的研究方法,以“情景—任务—能力”分析框架为理论分析工具,首先从致灾因子的分析着手,对青海省农牧社区典型灾害进行识别;其次通过情景要素分析、关键要素选择、情景描述等方面着手对识别的典型灾害进行“最坏可信”情景构建,然后基于典型灾害的情景构建梳理出相应减灾任务,总结归纳出农牧社区不同减灾主体完成减灾任务所应该具备的能力条件,并结合现实对农牧社区减灾能力进行了定量与定性相结合的评估,最终分别从规则准备、资源准备、组织准备、知识准备、行动规划等方面提出农牧社区减灾能力提升的策略。本研究认为随着应急管理体系从“以体系建构”向“以能力建设”为重点的转变,着眼于全方位的能力建设,提升灾害治理的制度化、规范化、社会化水平是农牧社区减灾的必由之路。作为一种支撑应急全过程,以及应急管理中基础性行动的应急准备是能力建设的抓手。意识是行动的先导,要做好这一基础性行动其关键在于一个具备战略能力、拥有良好灾害价值观的领导体系,运用情景构建做好全面应急准备。完善的规则体系是应急准备、乃至采取应急行动所应遵循的的法定依据和行为准则;完善相应的法律法规,加强危机应急法规建设是做好农牧社区减灾工作的前提;良好的组织架构是提升农牧社区减灾能力的关键,加强各级政府部门在农牧区减灾中的核心地位和主导责任,坚持村社本位,实现以农牧民群众为主体,多元主体有效整合,形成灾害治理的协同格局。完备的知识准备是激发农牧社区减灾能力提升的内在动力,通过各种正式和非正式的渠道获取和累积灾害知识,形成正确的灾害价值观,占据减灾的主动地位;有针对性的借助信息技术,培养专门人才推动减灾专业化,助推农牧社区减灾能力提升。资源准备是农牧社区的减灾保障,构建合理的社区公共应急资源体系关键在于资源结构的优化。优先准备风险级别较高的减灾资源,优化资源存储数量和公共应急资源存储点,做好潜在资源共享平台,从而实现有限资源效用最大化。农牧社区减灾,规划先行,一套科学合理、行之有效的减灾指标体系是青海农牧区减灾管理的“指挥棒”,一项科学周密的专项减灾规划,是农牧区减灾任务实施的“路线图”和“控制表”。总之,在青海农牧社区灾害治理中,灾害情景构建与分析为灾害治理提供了一个全新的思路和发展方向。通过构建典型灾害具象化的“最坏可信情景”,让应急决策者、社区及其成员通过了解当前灾害态势,明确自身管理薄弱点,掌握可控干预节点,做好工作安排和充分的应急准备,预防灾害风险或者遏制灾后事态走向最坏局面。基于情景分析的农牧社区减灾能力的研究对于改进和完善现行农牧社区灾害应急管理体系,对于实现区域社会平安建设具有重大的实践和指导意义。
张念[5]（2021）在《基于粗糙集理论的二手车成新率计算方法之改进及其应用研究》文中提出随着我国经济的迅猛发展,居民消费能力及消费水平的提高也带动我国汽车行业不断发展,尤其是二手车市场的蓬勃发展。随之而来的就是二手车评估业务的大量增加,但就我国目前的二手车价值评估体系而言,尚未形成较为系统且科学的估价方法。重置成本法是实务中运用较多的评估方法之一,但在成新率的计算过程中也存在着诸多问题。传统的几种成新率计算方法在确定成新率时主观随意性较大,缺乏比较客观的理论依据,导致评估结果的可信度不高。而成新率的确定对二手车评估值有着至关重要的作用,所以为了提高二手车评估业务的专业性和科学性,本文拟对成新率的计算方法做进一步的改进。本文首先在分析理解相关理论和文献的基础上,总结出重置成本法中传统二手车成新率计算方法存在影响因素考虑不够全面、权重值的确定缺乏理论支撑等问题,引入粗糙集理论,拟对二手车成新率问题进行研究。其次,从基础影响因素、车辆性能因素、车况因素和市场因素四个方面对影响成新率的因素进行细化分析,初步构建成新率评价指标体系;利用粗糙集理论的属性约简原理对二手车成新率指标集进行约简处理,删除冗余重复的因素,精简成新率评价指标体系。再次,借助于粗糙集理论的属性重要度原理,求出剩余指标对应的权重值,进而计算出车辆的成新率。相较于传统的评估方法,改进后的成新率考虑的影响因素更全面,同时避免了因素间可能存在重复表达的问题,并且为指标权重的计算提供较为科学的理论依据,从而使计算出的成新率更具客观性和可靠性。最后将本文探讨的成新率计算的改进方法运用于具体案例的分析,通过对比计算结果,较好的说明了改进后的二手车成新率计算方法的适用性。改进后的方法弥补了传统二手车成新率计算方法笼统、主观随意性等问题,有利于进一步拓展和深化我国的二手车评估理论,为今后的评估理论和实践提供一个新的思考方向。
李平[6]（2020）在《H公司项目风险管理研究 ——以民用叶片研发项目为例》文中认为航空发动机制造业最基础的产业是其零组件、部件的研发制造产业。机械工业局提出,要全速对基础关键性的零组件和部件的基础发展进行推动,对于国家航空发动机的发展要全面满足,成为中国在其领域自主化道路的坚实后盾。与此另一方面发动机零组件及部件市场壁垒较高,而且最初的研制风险巨大。针对H公司民用航空发动机叶片研发项目,进行风险管理研究,不仅为项目最终达成起到了积极作用,也填补了H公司只有国外业务研发数据库而无国内业研发数据库的空白,有利于公司持续在国内航空发动机制造业的贡献。本文回顾和总结:理论部分主要是对项目和项目管理以及项目风险和项目风险管理的理论在国外国内所呈现出的研究成果,由此在理论的基础上,指导实践部分H公司所在的国内航空发动机压气机叶片研发项目从头到尾各阶段各过程中的风险管理全过程。按照相关理论指导下的风险管理逻辑,第一步采用SWOT分析法对民用叶片研发项目中的风险做出识别,第二步通过专家会签法进行定性风险分析和层次分析法进行定量风险分析,第三步和第四步合并探索出在项目实施过程中在执行过程中应对风险的策略和监控风险的手段,由此保障了项目预期目标的达成。论文通过全面对H公司在民用叶片研发项目上的深入探讨和研究,从而验证了风险管理理论在航空产品研发项目过程中的适用性,也对从国际合作再到进入国内航空发动机市场的制造企业在进行类似新产品研发项目的风险管理方面有一定的借鉴意义。
翁超[7]（2020）在《情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究》文中提出装备类车辆指装有特殊设备,用于承担特种运输任务或执行特殊作业的车辆,旨在帮助使用者大幅提升工作效率或应对危险工作环境。在“军民融合”与“新基建”政策背景下装备类车辆行业进入利好形势,但该行业面临的竞争正逐渐从功能实现转向全面设计品质的提升。目前该领域研究视角多局限于车辆工程、机械工程、控制技术、制造技术等方面,设计学视角的相关研究较少且介入深度有限。在长期项目实践与研究中发现,装备类车辆的设计问题天然地与其所处情境具有密切关系。对情境问题的理解直接影响着设计品质把控、车辆人机交互提升、工程物化推进与方案决策等工作。本文在此背景下,以情境驱动设计理论的研究为起点,探究装备类车辆设计中的情境问题,构建理论模型并在此指导下提出相应的设计策略。课题立足于装备类车辆行业的现实设计问题,用情境驱动设计研究方法,剖析装备类车辆设计中的情境要素,构建面向装备类车辆设计的情境模型。文章首先在“事理学”的研究框架下,扩展了情境设计理论的范围,结合设计管理与设计决策等问题,提出情境驱动设计理论的概念。然后在事理学中“事”的基本结构下,提出了面向装备类车辆设计的PAET情境驱动模型,并从情境驱动与装备类车辆的自然联系,得到情境驱动理论指导装备类车辆设计实践的合理性。再采用案例研究、桌面调研、专家访谈与实地调研等方法,对装备类车辆企业层次与产品开发流程中的各相关者展开系统性研究。得出装备类车辆企业的四个梯队,后经过先发散再聚焦的方式,系统梳理了产品开发过程中与设计工作相关的团队及其内在联系。从调研成果出发并在情境驱动设计理论的整体框架下,构建了设计情境中的任务模型,对装备车辆产品设计开发工作中设计团队的需求做出了总结。后续从设计实现、设计管理与设计决策的具体情境中提出十二条具有针对性的设计策略。研究最后,以校企合作项目三一伸缩臂叉装车为例,从叉装车的实际使用情境出发,提取出典型情境结合情境驱动设计方法的理论框架,将PAET的情境分析结构对应到四类典型使用情境,分析了叉装车的产品设计需求。结合企业品牌基因构建标准与技术条件情况,完成设计定义与设计方向的提炼,并运用情境驱动设计的思维对整车内外饰设计不断做出细化与调整,然后在真实情境中通过JACK等仿真软件检查、验证了车辆设计中有关视野、硬件人机交互等问题。在实践过程中对情境驱动下装备类车辆的设计策略进一步验证,对设计策略进行完善。
吴优[8]（2020）在《基于基于主成分分析法的二手车成新率算法的研究与应用》文中进行了进一步梳理随着国家经济的发展,我国汽车行业迎来了蓬勃发展,伴随而来的就是评估业务也不断增加。数据显示,截止到19年6月,全国汽车保有量已达3.4亿辆。机动车驾驶人员数量也呈现同步增长趋势,可是目前我国二手车交易市场对二手车定价的措施和方式并不完善,使得二手车在其情况评估过程中,出现随意性大、手段不科学等相关问题,致使评估结果无法真正客观、公平、公正。在另一方面,这也很大程度上限制了我国二手车的发展。在这种背景下,本文针对一种使用率极高的二手车价格评估和性能衡量手段—重置成本法作出详细研究,着重分析此种方式得出的重要数据——成新率如何确定。为此,引入主成分分析法计算成新率权重,以弥补实践中现有成新率计算方法的局限,以进一步规范二手车评估,从而使评估更加科学、客观。过去确定成新率所使用的方法中,主要有年限法、行驶里程法、部件鉴定法、整车观测法、综合分析法这五种。本文在分析这些方法存在问题的基础上,着重分析如何应用主成分分析法确定二手车成新率并探讨其优越性;最后以一辆已实现交易的二手车为案例,应用主成分分析法确定了该二手车成新率并对其进行估价,通过与评估机构评估值对比,证实了使用主成分法确定成新率的科学性。本文尝试将主成分析法引入二手车成新率的研究中,将本行业精湛者的敏锐感知和被评估对象本身相融合匹配,全方位计算获得成新率,弥补了传统的二手车成新率权重计算比较笼统的不足,使得评估结果更加具有科学性和准确性,并且对二手车评估实践的发展又具有一定的推进作用。
杨思锐[9]（2020）在《基于GA-MIV-BP算法的二手车估价模型研究》文中认为二手车交易量的不断增大迫切需要建立公正有序的二手车评估市场,规范的评估平台以及合理有效的评估方法有助于二手车评估行业的健康发展。我国在二手车评估方面的研究还处于探索阶段,传统评估方法评估步骤复杂、评估结果过程主观性较强、评估结果准确性不足,已经不能满足市场的需求。二手车评估的特点决定了在实际工作中只能“一人一车”,而不能进行批量评估,这大大降低了评估效率。因此,寻找一种高效、准确的评估方法对于促进二手车评估行业发展具有重大意义。本文首先分析了国内外二手车评估市场背景,研究了传统评估方法及其优势和弊端,确定了全文的研究路线。其次研究了影响二手车价值的众多因素,并选取了其中12个因素作为模型指标。针对现有方法的不足,提出利用人工神经网络自学能力和非线性映射能力较强的特点建立模型,与二手车评估相结合。同时,利用遗传算法和变量筛选对模型进行优化改进,保证了评估结果的准确性,由此确定了本文的研究方法。最后,根据所收集的重庆市巴南区九公里二手车交易市场数据作为模型样本,利用MATLAB软件对模型进行训练和测试,通过选取实际案例,将GA-MIV-BP神经网络模型与现行市价法和重置成本法进行对比分析,验证了该模型在二手车价格评估中的有效性、可行性和便捷性。
徐海平[10]（2020）在《修正的重置成本法在二手乘用车价值评估中的应用研究》文中进行了进一步梳理从我国加入世贸组织接近20年,我国的GDP总产值保持着可喜的增长态势,进而促使中产阶层这一群体的比例在逐年攀高,逐渐成为我国社会的支柱人群。这个阶层对我国社会整体经济的拉动和社会消费能力的提升影响都是极大的,原因有以下几点:首先低收入人群不会创造太大的消费,其次高层人群也只是一少部分人,带来的经济拉动和消费能力也是有明显的局限性。伴随中产阶层不断壮大过程中,他们的主要消费体现在三四个方面,而汽车消费则是其中很重要的一方面。这个阶层的属性使得他们剩余的可支配收入,且他们愿意把这部分收入投入到汽车这种消费品当中,这种消费行为使得我国的二手乘用车的更换速度一直保持着一个较高的水平。在这种环境下,我国二手乘用车交易市场也迎来了井喷式的扩大。祸福相依,二手乘用车市场在快速扩张过程中必然的出现隐患,这个隐患就是目前规模大且略显臃肿的二手车市场不能够给其中频繁的汽车交易做出合理且准确的估价,限制了市场的健康发展。究其原因,是因为影响二手乘用车价值的影响因素多且杂,而旧的评估方法大多只考虑到汽车车况这一个方面,忽略了宏观经济、国家政策等因素对二手车价值评估的影响。就目前来说,成新率的确定是评估二手乘用车价值的关键参数,近几年有不少学者对这个领域都进行了研究,也得到了很多优秀的成新率计算模型,且本人认为二手乘用车的评估模型还是能够做进一步的完善和修改。二手乘用车成新率作为本文的研究点,本人通过如下研究思路对成新率进行如下思考:首先,本文通过阅读大量文献和咨询相关的评估专家,大致确定了影响二手乘用车价值的影响因素;其次对影响二手乘用车价值影响因素做市场方面的定性分析,通过以二手乘用车消费意向群体和二手车经销商发放调查问卷的形式从买者和卖者两个角度去深度剖析影响二手乘用车价值的因素优先级。然后结合德尔菲法与层次分析法,将两个方法的优势互补,进而得到各影响因素的权重大小,再将权重大小进行排序,并与通过调查问卷得出的排序进行一个比较,比较理论与市场得出的各因素对二手乘用车估值的影响优先级是否近似相同;最后糅合年限法和行驶里程法来确定基本成新率。在实际案例分析中,通过最合理的重置成本,经过被评估车辆的基础成新率和综合成新率系数调整得到的评估价值与二手车网站公布的该车实际成交价格或者资产评估事务所给出的评估价两两比较,以此来判断改进的成新率模型是否可行。如果此模型后续能够进入到市场的应用阶段,期望能为我国二手乘用车行业的发展起到积极的促进作用。
二、改进的层次分析法在发动机加权评估中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、改进的层次分析法在发动机加权评估中的应用（论文提纲范文）
（3）G通用航空公司供应商管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外相关文献综述 |
| 1.3.1 国外相关文献综述 |
| 1.3.2 国内相关文献综述 |
| 1.4 论文主要研究内容和方法 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 供应商管理的相关概念 |
| 2.2 供应商管理理论概述 |
| 2.2.1 供应商管理理论的构成及发展 |
| 2.2.2 供应商管理理论的具体内容 |
| 第3章 G公司供应商管理现状分析 |
| 3.1 G公司简介 |
| 3.2 G公司供应商现状 |
| 3.3 G公司供应商管理现状 |
| 3.3.1 供应商分类管理概况 |
| 3.3.2 供应商选择评价概况 |
| 3.3.3 供应商绩效管理概况 |
| 3.3.4 供应商集成管理概况 |
| 第4章 G公司供应商管理存在问题及原因分析 |
| 4.1 供应商分类管理缺失 |
| 4.2 供应商选择评价管理不足 |
| 4.3 供应商绩效管理不科学 |
| 4.4 供应商集成管理不成熟 |
| 4.5 独立的供应商管理团队空缺 |
| 第5章 G公司供应商管理优化方案 |
| 5.1 健全供应商分类机制 |
| 5.1.1 G公司供应商分类管理的目的 |
| 5.1.2 G公司供应商分类方案 |
| 5.1.3 G公司供应商分类管理建议 |
| 5.2 完善供应商选择评价体系 |
| 5.2.1 G公司选择评价关键指标 |
| 5.2.2 G公司完善选择评价指标 |
| 5.3 优化供应商绩效管理体系 |
| 5.3.1 G公司供应商绩效管理指标 |
| 5.3.2 G公司供应商分级管理设置 |
| 5.3.3 G公司供应商绩效定性评价优化 |
| 5.4 探索供应商集成管理机制 |
| 5.4.1 G公司的信息共享机制 |
| 5.4.2 G公司的数据共享机制 |
| 5.5 构建供应商管理委员会 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限与产业展望 |
| 6.2.1 研究局限 |
| 6.2.2 产业展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:供应商自我评价表 |
| 附录2:质量合同 |
| 附录3:现场审查表 |
| 致谢 |
（4）基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 社区减灾能力研究 |
| 1.2.2 情景分析法相关研究 |
| 1.2.3 情景分析在公共危机管理中应用研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究思路、内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容与框架 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论与研究设计 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 灾害情景分析 |
| 2.1.2 农牧社区 |
| 2.1.3 社区减灾能力 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 情景分析理论 |
| 2.2.2 危机管理理论 |
| 2.2.3 极值理论 |
| 2.2.4 复杂系统理论 |
| 2.3 研究设计 |
| 2.3.1 基于“情境—任务—能力”的农牧社区减灾能力分析框架 |
| 2.3.2 研究方法 |
| 第三章 基于致灾因子分析的青海农牧社区典型灾害识别 |
| 3.1 农牧社区孕灾环境分析 |
| 3.1.1 农牧社区自然环境 |
| 3.1.2 农牧区社会经济状况 |
| 3.2 农牧社区致灾因子分析 |
| 3.2.1 气象致灾因子 |
| 3.2.2 地质致灾因子 |
| 3.2.3 生物致灾因子 |
| 3.3 农牧社区灾害脆弱性分析 |
| 3.3.1 农牧社区灾害脆弱性表现 |
| 3.3.2 农牧社区灾害脆弱性 |
| 3.3.3 农牧社区灾情分析 |
| 3.3.4 农牧社区典型灾害识别 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于情景分析的青海农牧社区典型灾害情景构建 |
| 4.1 农牧社区的雪灾情况 |
| 4.1.1 雪灾的成因及影响 |
| 4.1.2 近年来青海雪灾事件 |
| 4.1.3 雪灾区域选择 |
| 4.2 农牧社区特大雪灾情景构建 |
| 4.2.1 农牧社区雪灾情景构建的参数分析 |
| 4.2.2 基于极值理论的关键情景参数选择 |
| 4.2.3 .农牧社区雪灾情景描述 |
| 4.2.4 雪灾演化过程分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于灾害情景的青海农牧社区减灾任务与能力分析 |
| 5.1 农牧社区多元减灾主体 |
| 5.1.1 政府组织 |
| 5.1.2 社区组织 |
| 5.1.3 居民个体 |
| 5.1.4 社会力量 |
| 5.2 基于雪灾情景的农牧社区雪灾减灾任务分析 |
| 5.2.1 基于公共危机管理过程的社区常规减灾任务 |
| 5.2.2 农牧社区雪灾常规减灾任务识别 |
| 5.2.3 雪灾情景下的农牧社区雪灾减灾任务 |
| 5.2.4 基层政府雪灾减灾任务归属 |
| 5.3 基于任务的农牧社区雪灾减灾能力分析 |
| 5.3.1 农牧社区雪灾常规减灾能力分析 |
| 5.3.2 农牧社区雪灾减灾能力评估方案设计 |
| 5.3.3 农牧社区雪灾减灾能力评估模型 |
| 5.3.4 农牧社区雪灾能力矩阵分析 |
| 5.3.5 农牧社区雪灾减灾能力实践分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 面向能力构建的青海农牧社区减灾对策 |
| 6.1 规则准备:提升制度运行能力 |
| 6.2 组织准备:提升应对协调联动能力 |
| 6.3 资源准备:提升持续保障能力 |
| 6.4 知识准备:激发农牧社区减灾动力 |
| 6.5 行动规划:增强行动执行能力 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论和学术贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 学术贡献 |
| 7.2 研究不足和研究展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间研究成果 |
| 致谢 |
| 附录1 第一轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录2 第二轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录3 第三轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录4 青海省农牧社区雪灾减灾能力评估 |
| 附录5 |
| 附录6 青海农牧区雪灾减灾能力现状调查问卷 |
| 附录7 青海农牧社区雪灾减灾能力公众评判 |
（5）基于粗糙集理论的二手车成新率计算方法之改进及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 二手车评估及成新率研究综述 |
| 1.2.1 关于二手车评估的研究综述 |
| 1.2.2 二手车成新率测算的研究综述 |
| 1.2.3 关于粗糙集理论的研究综述 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线及主要工作 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 本文的主要工作 |
| 2 二手车成新率计算及价值评估的理论基础 |
| 2.1 二手车价值评估的基本假设 |
| 2.1.1 继续使用假设 |
| 2.1.2 公开市场假设 |
| 2.1.3 清算假设 |
| 2.2 二手车评估基本方法 |
| 2.2.1 收益现值法 |
| 2.2.2 现行市价法 |
| 2.2.3 重置成本法 |
| 2.2.4 清算价格法 |
| 2.3 本文二手车评估方法的选择 |
| 2.4 二手车成新率的计算方法 |
| 2.4.1 使用年限法 |
| 2.4.2 行驶里程法 |
| 2.4.3 技术鉴定法 |
| 2.4.4 综合成新率法 |
| 2.4.5 现有成新率算法的不足 |
| 3 粗糙集理论概述 |
| 3.1 粗糙集理论基础 |
| 3.1.1 信息系统 |
| 3.1.2 等价关系 |
| 3.1.3 上下近似集 |
| 3.1.4 知识的约简 |
| 3.1.5 属性重要度 |
| 3.2 粗糙集理论应用于二手车成新率计算的优势 |
| 4 基于粗糙集理论的二手车成新率计算及改进 |
| 4.1 应用粗糙集计算二手车成新率的基本思路 |
| 4.2 二手车成新率影响因素的遴选及指标体系构建 |
| 4.2.1 基础因素(B_1) |
| 4.2.2 性能因素(B_2) |
| 4.2.3 车况因素(B_3) |
| 4.2.4 市场因素(B_4) |
| 4.3 基于粗糙集的二手车成新率指标集的约简处理 |
| 4.3.1 成新率评价信息表的设定 |
| 4.3.2 数据的离散化处理 |
| 4.3.3 指标集的约简 |
| 4.4 基于粗糙集的二手车成新率权重的确定 |
| 4.4.1 指标权重确定方法的概述 |
| 4.4.2 基于粗糙集的指标权重计算 |
| 4.5 基于粗糙集的二手车成新率的计算 |
| 4.5.1 二手车基础成新率的计算 |
| 4.5.2 二手车综合调整系数的确定 |
| 4.5.3 二手车综合成新率的计算 |
| 4.6 应用粗糙集对二手车成新率计算的改进 |
| 5 基于粗糙集的二手车成新率算法的案例分析 |
| 5.1 二手车基本信息 |
| 5.2 案例二手车基础成新率的计算 |
| 5.2.1 基础成新率的基础指标B_1的计算 |
| 5.2.2 基础成新率的性能指标B_2的计算 |
| 5.2.3 基础成新率的车况指标B_3的计算 |
| 5.2.4 基础成新率的市场指标B_4的计算 |
| 5.3 案例二手车综合调整系数K的确定 |
| 5.4 案例二手车综合成新率的计算及对比分析 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（6）H公司项目风险管理研究 ——以民用叶片研发项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容及框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 项目管理 |
| 2.1.1 项目以及项目的特点 |
| 2.1.2 项目管理以及十大知识领域 |
| 2.2 项目风险管理 |
| 2.2.1 风险概念 |
| 2.2.2 项目风险定义 |
| 2.2.3 项目风险管理内容 |
| 2.3 航空产品研发项目风险管理 |
| 2.3.1 国外研究 |
| 2.3.2 国内研究 |
| 第三章 H公司叶片研发项目现状及风险管理规划 |
| 3.1 企业与研发项目管理现状分析 |
| 3.1.1 企业简介 |
| 3.1.2 叶片研发项目管理现状分析 |
| 3.2 叶片研发项目的风险管理规划 |
| 3.2.1 叶片研发项目风险管理规划的依据 |
| 3.2.2 叶片研发项目风险管理职责与角色分配 |
| 3.2.3 叶片研发项目风险管理过程的规划 |
| 3.2.4 叶片研发项目风险管理中的评价指标 |
| 第四章 H公司叶片研发项目的风险识别与评价 |
| 4.1 叶片研发项目的风险识别 |
| 4.2 叶片研发项目的风险定性分析 |
| 4.3 叶片研发项目的风险定量分析 |
| 4.4 叶片研发项目的风险评价的结果 |
| 第五章 H公司叶片研发项目的风险应对与控制分析 |
| 5.1 叶片研发项目风险应对的依据及原则 |
| 5.2 叶片研发项目风险的应对 |
| 5.2.1 研发项目的公司层面风险应对 |
| 5.2.2 研发项目的准则层风险应对 |
| 5.2.3 研发项目的方案层风险应对 |
| 5.3 叶片研发项目的风险控制分析 |
| 5.3.1 叶片研发项目风险控制的时机 |
| 5.3.2 叶片研发项目风险控制的内容 |
| 5.3.3 叶片研发项目风险控制的结果 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.1.1 装备类车辆市场发展态势 |
| 1.1.2 装备类车辆设计策略新探讨 |
| 1.1.3 用户体验带来产品价值点的转变 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 基于情境的设计研究现状 |
| 1.2.2 装备类车辆研究现状 |
| 1.2.3 设计程序与方法的理论研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容 |
| 1.5 研究创新点与难点 |
| 1.5.1 研究创新点 |
| 1.5.2 研究难点 |
| 1.6 研究方法与思路 |
| 第二章 装备类车辆情境驱动概念 |
| 2.1 情境驱动概念 |
| 2.1.1 设计范畴内情境相关理论研究 |
| 2.1.2 设计中的情境驱动 |
| 2.1.3 情境驱动特征 |
| 2.1.4 情境的组成要素 |
| 2.1.5 情境驱动的价值及应用 |
| 2.2 装备类车辆现状 |
| 2.2.1 装备类车辆定义与分类 |
| 2.2.2 装备类车辆特点 |
| 2.2.3 装备类车辆发展阻力与前景 |
| 2.3 情境驱动介入装备类车辆设计 |
| 2.3.1 情境驱动与装备类车辆的自然联系 |
| 2.3.2 “事理学”方法论对情境驱动设计的启发 |
| 2.3.3 设计求“是”,面向“物”的设计 |
| 2.3.4 设计求“事”,面向“管理”的设计 |
| 2.3.5 设计求“真”,面向“决策”的设计 |
| 2.4 PAET情境驱动理论模型构建 |
| 2.4.1 PAET情境驱动理论模型 |
| 2.4.2 情境驱动设计过程 |
| 2.4.3 人与物驱动 |
| 2.4.4 行为与目的驱动 |
| 2.4.5 时间与空间驱动 |
| 2.4.6 技术与标准驱动 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 情境驱动下装备类车辆设计调研与分析 |
| 3.1 调研方法与框架 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研内容 |
| 3.1.3 调研方法 |
| 3.2 设计系统相关者与企业结构调研 |
| 3.2.1 系统相关者构成 |
| 3.2.2 系统相关者地图 |
| 3.2.3 装备类车辆企业层次 |
| 3.3 设计实践中的情境驱动案例 |
| 3.3.1 大型国企主导的设计 |
| 3.3.2 大型民营企业主导的设计 |
| 3.3.3 中小民营企业参与的设计 |
| 3.4 实地调研与问题分析 |
| 3.4.1 专家深度访谈设计 |
| 3.4.2 专家深度访谈实施 |
| 3.4.3 调研总结与需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 情境驱动下装备类车辆设计策略 |
| 4.1 情境驱动下装备类车辆设计特点 |
| 4.1.1 情境分析前置 |
| 4.1.2 多重情境要素同步驱动 |
| 4.1.3 用户体验的重要性与非首要性特征 |
| 4.1.4 设计工作的提前性 |
| 4.2 装备类车辆设计需求导入 |
| 4.2.1 人物模型构建 |
| 4.2.2 设计需求归纳 |
| 4.2.3 情境驱动下的设计路径 |
| 4.3 情境驱动下的设计实践策略 |
| 4.3.1 系统化梳理设备使用情境 |
| 4.3.2 构建符合多情境分类的车辆总布置 |
| 4.3.3 优化以使用情境为主导的人机问题 |
| 4.3.4 搭建以操作情境为基础的智能控制系统 |
| 4.3.5 促进形成以企业主导的用户交流平台 |
| 4.4 合作情境中的项目管理策略 |
| 4.4.1 工作交互导向下的技术协议共建 |
| 4.4.2 责任意识下实行沟通书面化 |
| 4.4.3 设计主动导向下合作默契共建 |
| 4.4.4 风险识别与控制工作前置 |
| 4.5 基于情境需求的产品设计决策 |
| 4.5.1 引导真实情境下的项目评审 |
| 4.5.2 尊重企业特点与决策机制 |
| 4.5.3 收益平衡导向下合作分歧决策 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 SANY伸缩臂叉装车设计开发 |
| 5.1 伸缩臂叉装车系统设计情境 |
| 5.1.1 叉装车项目情况介绍 |
| 5.1.2 叉装车的情境问题研究 |
| 5.1.3 叉装车设计定义 |
| 5.2 “STH1256A”伸缩臂叉装车综合设计 |
| 5.2.1 基本设计概念 |
| 5.2.2 整车外造型概念方案 |
| 5.2.3 车辆内饰与人机交互设计 |
| 5.2.4 基于JACK软件仿真的驾驶室设计验证 |
| 5.3 设计流程与设计管理 |
| 5.3.1 设计周期与设计流程 |
| 5.3.2 项目关键变化与风险控制 |
| 5.3.3 项目合作中的默契共建 |
| 5.4 项目成果与反思拓展 |
| 5.4.1 落地:创意设计与工程优化的合力 |
| 5.4.2 对情境驱动设计理论的反思与拓展 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一: 专家访谈记录 |
| 附录二: 图片及表格来源 |
| 附录三: 作者在攻读硕士学位期间科研与项目成果 |
（8）基于基于主成分分析法的二手车成新率算法的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的以及关键问题 |
| 1.2.1 实践意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 本文研究的关键问题 |
| 1.3 二手车评估及成新率研究现状 |
| 1.3.1 二手车评估的研究与实践现状 |
| 1.3.2 二手车评估成新率研究现状 |
| 1.3.3 权重赋值的研究现状 |
| 1.4 研究述评 |
| 1.5 研究内容及技术路线 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 2 二手车评估及成新率确定方法概述 |
| 2.1 常用二手车评估方法 |
| 2.1.1 收益法 |
| 2.1.2 市场法 |
| 2.1.3 重置成本法 |
| 2.1.4 清算价格法 |
| 2.2 二手车评估方法的选择 |
| 2.3 二手车成新率算法 |
| 2.3.1 使用年限法 |
| 2.3.2 行驶里程法 |
| 2.3.3 技术鉴定法 |
| 2.3.4 整车观测法 |
| 2.3.5 现有成新率确定方法的不足 |
| 3 基于主成分分析方法的二手车成新率算法构建 |
| 3.1 主成分分析法的原理 |
| 3.2 主成分分析法的基本思路 |
| 3.2.1 建立相关系数矩阵 |
| 3.2.2 计算相关系数矩阵 |
| 3.2.3 计算特征值与特征向量 |
| 3.2.4 计算主成分贡献率及累计贡献率 |
| 3.2.5 各主成分的得分 |
| 3.3 基于主成分分析方法的成新率因子模型构建 |
| 3.4 主成分分析法与其他方法的比较 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 基于主成分分析法的二手车成新率算法的应用 |
| 4.1 案例来源以及评估对象相关系数模型的构建 |
| 4.1.1 数据无纲量化处理 |
| 4.1.2 利用spss17.0进行统计学分析 |
| 4.1.3 各个主成分的贡献率 |
| 4.2 确定指标权重 |
| 4.2.1 求解相关系数 |
| 4.2.2 主成分的方差贡献率 |
| 4.2.3 指标权重的归一化 |
| 4.3 案例二手车成新率以及评估值的确定 |
| 4.3.1 评估对象成新率的计算 |
| 4.3.2 综合调整系数K的确定 |
| 4.3.3 案例二手车成新率的计算值 |
| 4.3.4 案例二手车综合成新率的确定 |
| 4.4 相关启示 |
| 4.4.1 主成分分析法在计算二手车成新率的优劣势分析 |
| 4.4.2 启示 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）基于GA-MIV-BP算法的二手车估价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于BP、GA、MIV的相关研究 |
| 2.2 国内二手车评估研究现状 |
| 2.3 国外二手车评估研究现状 |
| 2.4 简要述评 |
| 3 国内二手车评估现状 |
| 3.1 二手车评估前提条件 |
| 3.2 二手车评估方法 |
| 3.2.1 现行市价法 |
| 3.2.2 重置成本法 |
| 3.3 小结 |
| 4 二手车价格影响因素 |
| 4.1 车型参数 |
| 4.2 车况因素 |
| 4.3 交易因素 |
| 5 二手车评估模型GA-MIV-BP理论基础 |
| 5.1 BP神经网络 |
| 5.1.1 模型基本概念 |
| 5.1.2 模型结构及算法 |
| 5.1.3 模型缺陷 |
| 5.2 遗传算法(GA) |
| 5.2.1 遗传算法介绍 |
| 5.2.2 遗传算法优化BP神经网络原理 |
| 5.3 平均影响值(MIV) |
| 5.3.1 平均影响值算法介绍 |
| 5.3.2 平均影响值操作方法 |
| 5.4 小结 |
| 6 GA-MIV-BP模型在二手车评估中的应用 |
| 6.1 GA-MIV-BP模型用于二手车价值评估的可行性分析 |
| 6.2 二手车价格评估指标选取 |
| 6.3 模型设计 |
| 6.3.1 样本数据收集与处理 |
| 6.3.2 神经网络结构及各参数的确定 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 BP神经网络的初步建立 |
| 6.4.2 遗传算法优化BP神经网络 |
| 6.4.3 基于MIV变量筛选的BP神经网络的改进 |
| 6.5 比较分析 |
| 6.5.1 GA-MIV-BP模型与改进前模型的对比 |
| 6.5.2 案例分析 |
| 6.6 小结 |
| 7 结论与不足 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 Ⅰ 样本量化值 |
| 附录 Ⅱ 车辆图片及基本信息 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（10）修正的重置成本法在二手乘用车价值评估中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 理论及实践意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外二手车价值评估概述 |
| 1.2.2 国内二手车价值评估概述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 可能出现的创新点 |
| 2 二手乘用车价值评估方法分析 |
| 2.1 二手乘用车的界定 |
| 2.2 二手乘用车价值评估基本方法 |
| 2.2.1 现行市价法 |
| 2.2.2 收益现值法 |
| 2.2.3 清算价格法 |
| 2.2.4 重置成本法 |
| 2.2.5 二手乘用车价值评估方法的对比选取 |
| 2.3 现有重置成本法成新率的确定 |
| 2.3.1 使用年限法 |
| 2.3.2 行驶里程法 |
| 2.3.3 部件检测法 |
| 2.3.4 综合分析法 |
| 2.3.5 综合成新率法 |
| 3 二手乘用车价值影响因素及其标准量化研究 |
| 3.1 市场调查 |
| 3.2 二手乘用车价值影响因素量化原则及标准制定 |
| 3.2.1 量化原则 |
| 3.2.2 性能因素量化标准 |
| 3.2.3 车况调整因素量化标准 |
| 3.2.4 综合影响因素量化标准 |
| 4 改进后的二手乘用车重置成本及成新率研究 |
| 4.1 二手乘用车重置成本的确定 |
| 4.1.1 新车购置成本 |
| 4.1.2 车辆购置税与车船使用税 |
| 4.2 二手乘用车基础成新率的确定 |
| 4.3 二手乘用车价值影响因素权重赋值方法选取 |
| 4.3.1 德尔菲法浅谈 |
| 4.3.2 层次分析法浅谈 |
| 4.4 综合成新率的确定 |
| 4.4.1 建立综合影响因素层次模型 |
| 4.4.2 构造判断矩阵及一致性检验 |
| 4.4.3 综合成新率的确定 |
| 5 改进后的成新率模型在实际案例中的应用 |
| 5.1 二手乘用车鉴定评估的假设前提 |
| 5.2 被评估二手车车辆参数信息 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 被评估二手乘用车的重置成本 |
| 5.3.2 被评估二手乘用车的成新率 |
| 5.4 评估分析 |
| 5.4.1 误差容忍度范围研究 |
| 5.4.2 二手乘用车评估值及可行性分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
| 附录Ⅰ |
| 附录Ⅱ |
四、改进的层次分析法在发动机加权评估中的应用（论文参考文献）
- [1]基于改进重置成本法的二手轿车价值评估研究[D]. 陈星星. 重庆理工大学, 2021
- [2]科创板新材料企业价值评估方法研究[D]. 许添银. 哈尔滨商业大学, 2021
- [3]G通用航空公司供应商管理优化研究[D]. 曹燕. 江西财经大学, 2021(10)
- [4]基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究[D]. 邓彩霞. 兰州大学, 2021(09)
- [5]基于粗糙集理论的二手车成新率计算方法之改进及其应用研究[D]. 张念. 重庆理工大学, 2021
- [6]H公司项目风险管理研究 ——以民用叶片研发项目为例[D]. 李平. 电子科技大学, 2020(04)
- [7]情境驱动下装备类车辆产品设计策略研究[D]. 翁超. 江南大学, 2020(01)
- [8]基于基于主成分分析法的二手车成新率算法的研究与应用[D]. 吴优. 重庆理工大学, 2020(08)
- [9]基于GA-MIV-BP算法的二手车估价模型研究[D]. 杨思锐. 重庆理工大学, 2020(08)
- [10]修正的重置成本法在二手乘用车价值评估中的应用研究[D]. 徐海平. 重庆理工大学, 2020(08)