一、450MHz无线接入系统的研究及组网设计(论文文献综述)
王忠峰[1](2021)在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中进行了进一步梳理以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网(EUHT-Enhanced Ultra High Throughput)三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN(Content Delivery Network)流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA(Ordered Weighted Averaging)算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S(Software-as-a-Server)基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE(Long Term Evolution)每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP(Access Point)间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
肖玉明[2](2021)在《移动接入网中光与无线资源协同优化技术研究》文中认为随着第五代及超五代(5G/B5G)移动通信技术的发展,移动网络将支持更为庞大的用户群以及更为多元的业务场景,大幅提升互联网业务体验,全面支持物联网感知应用。移动接入网作为万物互联的最前端,在网络演进过程中发挥着重要作用,其中光网络因其大容量、低时延等技术优势被引入以承担基站与核心网间的数据传输任务,进而推动移动接入网向着光与无线融合的方向演进,其资源形态也将由单一性向多元化转变。然而,当前移动接入网中面临着资源利用效率不理想、网络部署成本/能耗偏高等问题,究其本质是由于光与无线资源的协同能力不足所引起。因此,如何实现光与无线资源的高效适配及协同优化是当前移动接入网络所面临的关键问题。针对上述问题,本文围绕“无线传输”、“基带处理”与“光传输”等资源维度,开展多维资源协同优化的理论研究,聚焦解决“无线与光传输资源间的高效适配”与“无线基带与光传输资源的联合优化”两项难点,从而提升移动接入网综合资源效率,降低网络部署成本/能耗。本论文的主要研究内容与创新点如下:(1)提出一种面向mMIMO波束赋形的弹性前传组网与资源联合优化技术。针对大规模 MIMO(mMIMO,Massive Multi-Input Multi-Output)波束赋形系统与光网络结合中存在的异构资源协同与传输可靠性问题,本文首先提出了一种灵活弹性的前传组网架构,该架构能够支持各天线与光波长间的弹性映射与灵活切换,从而显着提升网络的故障抗性;其次,针对波束赋形下的组播业务场景,提出一种面向无线天线、无线资源块、及光波长的联合优化策略,该策略通过调配各波束组中的组播业务类型,从而显着减少前传光带宽消耗。仿真结果表明,所提出的前传架构在部分光波长发生故障时,仍能保证较高水平的用户服务率;在大规模用户场景下(用户≥200),所提出的优化策略能够以增加少量无线资源为代价(增加量≤10%),显着减少前传光带宽的需求(减少量≥50%)。(2)提出一种基于细粒度分割的基带功能部署与光传送机制。针对移动接入网中存在的基带处理集中化与传输带宽优化难以兼顾的矛盾问题,本文提出了一种基于细粒度分割的基带功能部署与光传送机制。该机制将传统基带处理单元(BBU,Baseband Unit)重新划分为更细粒度的功能单元(FU,Fine-grained Unit),通过建立面向光传输与无线基带处理的统一资源模型,设计灵活高效的FU部署与光传送策略,从而减少网络中的处理池数(即集中化)、光带宽、传送时延、及网络部署成本。仿真结果表明,对比于传统C-RAN(Centralized Radio Access Network)与 5G 采用的 NG-RAN(Next-generation Radio Access Network)架构,本文所提 出的细粒度分割可有效提升基带处理的集中增益、减少光带宽消耗(30%~50%)与网络部署成本(5%~20%),但会因分布式的功能处理与频繁的数据交换而引入额外的传送时延。该研究能够为5G/B5G移动接入网络的设计与构建提供一定的技术思路及理论基础。(3)提出一种高能效的DU-CU部署与光路配置策略。针对多元业务驱动下的NG-RAN能耗优化问题,本文提出一种高能效的DU-CU(分布式单元,Distributed Unit;集中式单元,Central Unit)部署与光路配置策略。该策略通过建立面向光传输及基带处理的统一能耗模型,根据各业务需求决策DU-CU部署位置与光路配置方案,实现传输/处理设备的按需启用,从而减少网络运维能耗。仿真结果表明,该策略可以实现多元业务场景下的网络能耗优化。此外,本文所提策略可优性应对时变流量场景,在大规模网络场景下(即120个基站),相比于传统静态部署方式可显着降低网络能耗(降低量≥10%)。该研究所提出的模型及分析结论,能够为构建绿色5G/B5G网络提供一定程度的理论参考。
白玥[3](2020)在《基于软交换的鄂尔多斯电网语音交换系统的改造设计》文中提出电力通信的主要业务类型分为关键运行业务和事务管理业务两类,其中关键运行业务信息量不大,但对通信的实时性、准确性和可靠性有着很高的要求;事务管理性业务则具有业务种类多、变化快、通信流量大的特点。近年来公司各单位的行政语音系统发展迅猛,现有的电力程控交换机技术水平落后,核心设备运行至今已有十多年,已经远远不能满足当前发展的要求。基于这种条件,在保留传统语音业务的基础上引入语音通信网的新技术和新业务,实现现有系统的增容和新业务的接入,对公司的可持续健康发展有着重大的现实意义。本文首先对软交换技术的发展、系统中的各项协议、SIP特点与关键技术进行了介绍和分析,并将软交换技术和传统程控交换cc08进行了比较,引出电力行业升级语音交换系统的可行性结论。以鄂尔多斯电网行政交换网升级改造需求为主要研究目标,包括组网设计、网络与承载方案、互联互通、终端接入等方面的问题,重点研究了鄂尔多斯行政交换网的组网方案的设计与实施方案,以语音交换系统的改造工程为依托,完成了鄂尔多斯电网语音交换系统的升级改造,通过实际大话务量测试的各项性能指标,验证了软交换网改造后的性能提高了鄂尔多斯电力通信的稳定性,为内蒙古电力公司电网的稳定运行以及业务的可持续健康发展奠定了坚实基础。
刘栋[4](2020)在《基于SDH+EPON的智能配电通信组网设计与研究》文中进行了进一步梳理目前,国家电网公司已经建成了大电压等级的坚强输电网络。在公司的“十四五”规划中明确指出,未来智能配电网的建设将作为工作的重点。智能配电网的实现离不开配电自动化。配电通信网的水平高低直接影响配电自动化的能力,可以看出,组建智能配电通信网是实现智能配电网的关键,因此研究智能配电通信组网技术显得十分必要且意义非凡。本文基于上述研究背景提出,结合长治市区10k V供电用户覆盖范围以及智能配电网建设进度,详细分析长治供电公司可以采用的智能配电通信网技术,结合目前的骨干传输网现状,详细分析电力通信技术应用,分析配电自动化的体系结构以及业务需求,从提升配电网自动化程度以及安全可靠性为目标,研究适用于长治供电公司智能配电网的通信组网方式,以经济性、可靠性为目标,利用SDH+EPON技术实现长治供电公司智能配电通信组网方案。最后结合组网方案,对设计方案进行实例验证,验证配电通信网的可用性,最终为其他网省公司的配电通信网建设提供参考方案。
何丙阳[5](2020)在《基于LoRa无线通信组网技术在森林环境监测系统中的研究》文中进行了进一步梳理森林是自然资源重要的组成部分,进入21世纪后,林区环境生态问题随着我国经济发展受到更多的关注,随着我国提出智慧林业的概念,作为我国传统行业的林业随着科技进步正在向着信息化的方向发展,其中对林区生态环境进行监测是智慧林业重要的组成部分。传统林区环境监测系统,采用的通信方式通常是基于CAN总线的有线传输或基于短距离通信的Zig Bee无线传输,但是这些通信方式存在布线复杂、通信距离短等问题,因此针对林区环境监测设计一种远距离、低功耗的通信方式具有重大意义。该文首先对林区环境监测系统使用的无线通信技术,总结其优点与不足,通过对林区环境监测需求分析,提出了将远距离、低功耗的Lo Ra无线通信技术应用在林区监测上,然后针对林区生态环境特征,设计出符合林区应用场景需求的无线组网结构,使分布在林区内的监测节点通过星型或菱形网络结构组网通信,扩大监测范围,提高数据采集效率。其次该文搭建了基于Lo Ra无线通信技术的林区微环境监测系统的整体框架,对系统的数据采集及展示、无线节点通信进行了软硬件设计。对系统的芯片选型、硬件电路设计、工作流程进行了详细的介绍,为林区监测系统构建了硬件基础;在软件设计上,设计了基于时分复用的私有组网通信协议,以及系统采集、通信、存储、展示等各个功能模块的程序设计,详实描述了系统各功能模块的运行过程。最后对系统进行了实地林区通信测试,先在实验室环境下进行了设备调试,然后在林区现场环境下测试节点之间的通信距离、RSSI、丢包率以及组网通信覆盖范围,对测试结果进行分析,通信范围在半径约为500m,面积为0.785km2的圆形区域内时,通信成功率可以达到95%以上,符合预期设计结果,实现在林区环境下远距离的微环境数据监测,验证了系统的可靠性。本文所设计的基于Lo Ra无线通信技术的林区微环境监测系统达到预期设计的目的,是对林区环境监测的无线通信方式的一种重要补充,对林区无线网络的组网和林区数据监测有一定的参考价值,同时外部接口扩展方便,提供串口、AD、IIC、SPI等接口,具有良好的应用前景。
叶奕平[6](2020)在《基于LoRa的楼宇自动监测系统设计》文中认为智能楼宇自动控制技术随着科技的发展,具备的各项功能也逐步增多,它是一个结合了如传感技术、通讯技术、计算机技术等多种技术的先进技术。目前使用较多的楼宇控制主要分为有线及无线两种方式进行部署,有线传感网络组成的监测系统具有施工难度高,维护成本高,已逐步被市场淘汰。而无线传感网络组成的监测系统方便部署,具有易维护的作用,该无线网络支持的通讯技术有Wi Fi、蓝牙、4G、Zig Bee等等,适用范围广泛,涵盖家用、商用。而且无线通讯技术中专门用于物联网的低功耗广域网技术如LoRa、NB-Io T、Sigfox也在蓬勃发展。所以对于楼宇设备监测方面,无线部署的方式具有更好的发展前景。本论文研究的课题是基于LoRa的楼宇自动监测系统设计,采用的无线通讯技术是LoRa技术,以深圳地铁福田枢纽地铁站为研究项目,从而组建楼宇自动监测系统。本文中首先对楼宇设备监测以及无线通讯技术的现状和背景进行深入的研究,了解行业内较好的无线传感器网络系统。同时对福田枢纽站进行考察,由于福田枢纽站的地理位置主要是位于地下空间,而且存在占地面积大、设备数量多、信号弱、物理隔断多、管理难度较高的情况,所以通过横向对比多种无线通讯技术如Wi Fi、蓝牙、LoRa、NB-Io T、Sigfox技术,最终选择LoRa通讯技术作为楼宇自动监测系统的核心技术。同时分析掌握LoRa技术,了解其扩频技术及传输原理,并结合研究项目的实际情况选定星型网络拓扑结构作为系统网络层结构,并选定Class A作为终端的收发模式。同时对该枢纽站进行了楼宇空间结构以及管理需求的分析,整理并设计出满足管理使用的楼宇自动监测系统总体方案,方案包含系统的整体架构,以及深圳地铁福田枢纽站需要监测的各类设备信息如水泵房管网压力、空调机房内设备电力、温度及环境信息,同时对监测设备如温湿度传感器、电力仪表、管网压力监测设备等等以及网关硬件进行结构设计以及选型,并基于深圳地铁阿里云建立LoRa网络。最后,在深圳地铁福田枢纽站现场对该系统硬件进行安装并调试,建立传感器网络,同时对监测系统的数据采集及数据展示等多个功能,以及数据准确性、系统稳定性进行了测试和验证。实验数据证明该系统设计、数据通信和数据查看符合现场使用,相对比原有的设备管理模式能够显着提升其管理效率,同时数据误差值在可控范围内,达到了楼宇自动监测系统的设计要求,具有较好的商业推广价值。
石迅[7](2020)在《地区级电网配电自动化通信网络设计与优化》文中研究表明随着泛在电力物联网建设的深入推进,配电自动化、电能计量等配电网终端设备的爆发性增长,海量的业务接入对配电通信接入网实时性、安全性提出了更高的要求。无线专网具有高可靠性、高带宽、易扩展的特点,能够传输电力控制类业务,是满足业务爆发式增长需求,解决配电网“最后一公里”终端业务接入难题,提升配电通信网安全稳定运行的重要手段。本文以徐州地区电力无线专网建设为研究对象,首先介绍了电网与电力通信网的关系及发展,分析了徐州地区配电网及配电通信网络建设特点和不足,综合比较了各类接入网通信技术的优缺点,确定了建设无线专网作为提升配电通信网运行水平的方向。以覆盖、容量、安全、质量、成本五个无线专网设计目标为指导,对无线专网的系统构架进行设计,深入分析了基站覆盖以及基站容量两个要素对网络设计的影响。最后,本文创新采用蒙特卡洛方法用于基站覆盖求解和适应度函数的计算,分别构建了基站覆盖最优的遗传算法和粒子群算法模型,并通过MATLAB仿真计算。结果表明,遗传算法优化方案的覆盖率、冗余度和适应度优于粒子群算法优化方案。将优化后的方案用于工程建设,实践表明,该方案建设区内电力业务实现了全覆盖,业务运行指标也有较为明显的提升,保证了配电通信网络安全性和可靠性。该论文有图41幅,表23个,参考文献55篇。
洪洁[8](2019)在《高动态飞行器自组织网络关键技术研究》文中进行了进一步梳理飞行器自组织网络(Flying ad hoc network,FANET)是由无人飞行器(Unmanned aerial vehicle,UAV)机群组成的多跳、自治的移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)。飞行器节点高速移动,不依赖基础设施自行组网,并通过多跳转发完成数据交互。在这样的组网方式和通信模式下,节点感知范围更大、通信距离更远、网络覆盖范围更广。然而节点移动速度快和网络拓扑变化频繁严重制约着高动态飞行器自组织网络性能。如何适应节点高动态运动并使网络性能保持在较高水平,是高动态自组织网络研究的一项挑战。本文主要研究了高动态飞行器自组织网络性能的影响因素、组网设计优化、网络拓扑变化感知、节点移动方式区分等内容。目的是最大限度地减少节点高速移动对网络的影响,并构建高性能飞行器自组织网络。全文研究的主要内容可概括为:1.高动态飞行器自组织网络组网方案设计。本文首先分析了自物理层至传输层影响网络性能的的多种因素,包括无线传播方式、节点移动性、节点密度、物理层/数据链层协议、路由协议、流量负载等。然后结合分析结果和网络特点,合理选用各层协议并设置参数,提出了一个适合高动态自组织网络的组网方案。该方案易于实现,能够满足高动态场景下飞行器自组织网的功能和性能要求。2.高动态飞行器自组织网络拓扑变化表征及感知方法研究。本文提出的组网方案使用了一些新方法来克服节点高速移动的影响,其中之一就是网络拓扑变化感知。针对高动态移动自组织网络中节点移动速度快、网络拓扑变化频繁的特点,提出了一种衡量网络拓扑变化的移动特征——拓扑变化度。拓扑变化度将量化后的多种拓扑变化影响因素线性叠加,用以表征节点间、节点与一跳邻居间及整个网络的拓扑变化。实验表明拓扑变化度在区分节点个体移动和群体移动时效果较好。本文还提出了感知间隔固定的自组织网络拓扑变化感知方法和自组织网络拓扑变化自适应感知方法。3.高动态飞行器自组织网络自适应路由研究。上述组网方案中高动态移动自组织网络性能的有效维持和提升得益于自适应路由选择策略。本文根据高动态飞行器自组织网络的实际任务需求,总结了三种可能的任务场景,并基于周期性拓扑变化感知方法提出了一种适于复杂任务场景的自适应路由选择策略(TARCS)。该策略定期将网络拓扑变化感知结果与预先计算的移动模型拓扑变化度门限参考值相比较,确定节点当前的移动方式,再根据各移动方式的特点使用相应的策略恰当选择路由协议。该策略强调节点移动方式与路由协议的匹配,力求使网络路由适应复杂的移动场景,从而使网络性能维持在较高水平。仿真表明,在高动态复杂场景中,恰当的的路由选择策略能有效维持网络性能。4.高动态飞行器自组织网络节点移动方式识别研究。拓扑变化度的一个明显局限就是它只能反映拓扑变化总体效果而不能直观反映个体影响因素。为此本文将其进行改进,用多维向量表征网络拓扑变化的移动特征,提出了拓扑变化向量。随后使用支持向量机技术构建分类器并采用10折交叉验证法对多种移动方式进行分类训练和测试。文中模拟了10种不同的移动模型,并利用上述方法对模型进行了分类,结果表明利用支持向量机并恰当选择分类器能够准确区分不同移动模型的拓扑变化向量,并能使分类精度达到75%以上。
牛朝[9](2019)在《基于LoRa和蓝牙RSSI的室内定位应用研究与实现》文中研究指明无线通信、物联网等技术的出现促进了位置服务的发展,人们对定位的需求不再局限于室外,在室内的需求也越来越大而相关的技术逐渐成为了一个研究热点。低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)的出现与普及更是为室内定位带来了新的生机,蓝牙定位系统中的信标就是基于BLE技术,应用BLE技术的定位系统具有功耗低、成本低以及设备体积小等优势。蓝牙通信距离较短定位范围有限,在蓝牙网关参与的定位系统中往往需要大量数据线来建立数据链路,这易对现场环境造成破坏,而且在较大的区域中部署周期长、工作量大。LoRa(Long Range,LoRa)具有远距离通信特点,故在蓝牙定位的基础上结合LoRa来减少有线部署。定位的方法可分为基于测距与非测距两种,其中基于RSSI(Received Signal Strength Indication,RSSI)路径损耗测距定位不需要复杂的硬件设备,RSSI可在蓝牙数据链路中获取,而且定位精度也能满足用户需求,故采用了基于RSSI测距定位算法。RSSI虽然易获取,但也易受环境干扰造成方差增大,因此需要滤波处理。具体的工作如下:(1)在蓝牙定位技术的基础上结合LoRa,利用其远距离传输特性来简化数据传输网络。主要设计包括:通过集成LoRa和蓝牙的定位标签将采集的信标数据上报到LoRa网关,数据最终流入定位服务器,计算坐标后在上位机显示目标。定位标签和LoRa网关之间的交互设计包括:定位标签以TDMA方式向LoRa网关上报信标数据,每个信道下设计10个时隙,定位数据上报周期为2秒。时隙与定位标签非固定分配,即定位标签进入定位状态前需要向LoRa网关申请时隙,退出定位状态后占用时隙被释放。在时隙分配过程中,结合时隙ALOHA防碰撞方法思想来减少定位标签之间的数据碰撞;另外,定义了上下行数据交互格式,负责定位标签和LoRa网关之间的数据交互。(2)RSSI路径损耗模型比较依赖环境,测试了不同因素对测距模型的影响,并在不同的位置利用线性回归来估计RSSI测距模型参数进而确定测距模型;其次,RSSI易受环境干扰造成方差较大,尤其是比较大的异常值,这对后期坐标估计会有影响,因此对RSSI进行中值加权滤波修正来减少RSSI的方差;最后,在三边定位的基础上,通过加权质心算法来估计目标的坐标。(3)在以上工作的基础上完成了基于LoRa和蓝牙的定位系统搭建,包括定位标签的软硬件设计、LoRa网关的软硬件设计、上位机软件设计,并对定位效果、结合LoRa的定位数据链路进行了测试。结合LoRa上报定位数据具有可行性,通过随机选择空闲时隙以及TDMA轮流上报定位数据能够对各个目标进行定位,对RSSI处理后平均定位精度为2.37m。由于LoRa具有远距离传输特性,定位数据传输网络更加简便。
马迪迪[10](2019)在《基于高速铁路LTE-R通信系统安全风险评估技术研究》文中进行了进一步梳理LTE-R通信系统是基于4G移动通信LTE为基础的下一代铁路无线通信系统,为促进GSM-R系统向下一代铁路通信系统LTE-R系统的平稳过渡,考虑到铁路专用通信系统对安全可靠性的高要求,有充分的必要性对LTE-R通信系统建立一套科学且操作性强的安全评估体系。目前国内外对高速铁路无线通信系统的安全性研究主要针对各种业务流程进行,而对系统整体网络结构与运营维护管理方面的安全分析研究不是很多,为从根本上提高铁路通信系统安全性能,及时从源头上发现系统安全问题并能预防安全事故的发生,需要建立“问题发现型”的铁路通信系统安全评估预警体系,以确保铁路运输的安全可靠。论文首先介绍了下一代铁路无线通信系统LTE-R的演进发展、系统网络结构、业务模型与技术优势,阐述了从GSM-R系统向下一代铁路通信系统LTE-R的发展已势在必行,并以铁路安全标准与安全系统工程为理论依据,对影响铁路系统安全的RAMS因素进行分析,通过对系统安全风险分析所采用的方法与常用评估模型的研究,将灰色系统理论与模糊数学理论两种评估方法相结合,构建了灰色模糊综合安全评估法;其次对系统构成风险影响的主要因素综合分析并归纳为人、设备、网络、环境与管理五大类,对系统安全性进行分析和评价,构建了基于LTE-R系统的通信风险评价指标体系;然后对涉及系统风险问题的各指标要素聘请相关领域的专家及技术工程师对其安全性进行打分,结合层次分析法和灰色模糊理论,构建了灰色模糊综合评价模型,用其对LTE-R通信系统进行安全风险评估,计算得到了具体系统风险值,并对风险评价结果的有效性进行了说明;最后根据风险控制的方法及过程提出了安全保障措施,针对LTE-R系统核心网的冗余设置及接入网组网方式提出了设计建议,运用智能铁路的基础架构构建基于智能铁路的通信网络系统,从而提升铁路系统运行安全保障能力。本文所提出的灰色模糊安全评估模型可用来对LTE-R系统的安全性进行动态评估,适用于不同环境中对系统进行安全风险评估分析,对系统优化设计提出参考建议,可以在一定程度上提升LTE-R系统的安全性,丰富了对高速铁路安全评价方法体系的构建,以提高LTE-R系统过渡初期及后期广泛应用阶段的安全管理与风险应对能力。
二、450MHz无线接入系统的研究及组网设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、450MHz无线接入系统的研究及组网设计(论文提纲范文)
(1)中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
1.2.2 旅客需求服务现状 |
1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
1.3 研究内容和组织结构 |
1.4 技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 车地通信方案比选研究 |
2.1 车地通信技术方案 |
2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
2.1.2 基于卫星的车地通信 |
2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
2.2 车地通信方案比选方法研究 |
2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
2.2.2 确定评价指标权重 |
2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
2.2.2.3 组合赋权 |
2.2.3 灰色关联评价分析 |
2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
2.3 车地通信方案比选算例分析 |
2.3.1 计算指标权重 |
2.3.2 灰色关联系数确定 |
2.3.2.1 选择参考序列 |
2.3.2.2 计算灰色关联度 |
2.3.2.3 方案比选分析评价 |
2.4 本章小结 |
3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
3.1 总体架构 |
3.2 网络架构 |
3.2.1 地面网络架构设计 |
3.2.2 车载局域网架构设计 |
3.3 网络安全防护 |
3.3.1 安全认证 |
3.3.2 安全检测与监控 |
3.4 运营平台建设 |
3.4.1 用户中心 |
3.4.2 内容服务 |
3.4.3 视频服务 |
3.4.4 游戏服务 |
3.4.5 广告管理 |
3.5 一体化综合云管平台 |
3.5.1 云管平台总体设计 |
3.5.2 功能设计及实现 |
3.6 本章小结 |
4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
4.1.1 系统面临挑战 |
4.1.2 服务质量测量场景 |
4.1.3 服务质量分析 |
4.1.3.1 分析方法 |
4.1.3.2 用户行为分析 |
4.1.3.3 网络状态分析 |
4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
4.2.2.2 通用映射模型 |
4.2.2.3 映射模型业务类型 |
4.2.3 系统架构 |
4.2.4 系统问题分析 |
4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
4.2.5 性能评估 |
4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
4.3.1 技术架构 |
4.3.2 缓存策略分析 |
4.3.3 算法设计 |
4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
4.4.1 模型建立 |
4.4.2 信道建模 |
4.4.3 试验模拟结果 |
4.5 本章小节 |
5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
5.1 基础行程服务 |
5.1.1 售票服务 |
5.1.2 共享出行业务 |
5.1.4 特色车厢服务 |
5.1.5 广告 |
5.2 ToB业务 |
5.2.1 站车商业 |
5.2.2 站车广告管理平台 |
5.3 创新业务 |
5.3.1 高铁智屏 |
5.3.2 国铁商学院 |
5.4 本章小结 |
6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
6.1 融合场景分析 |
6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
6.2 融合组网需求分析 |
6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
6.2.3 电信运营商需求 |
6.3 电磁干扰影响分析 |
6.3.1 环境分析 |
6.3.2 干扰分析 |
6.3.3 结论及建议 |
6.4 5G上车方案设计 |
6.4.1 技术方案可行性分析 |
6.4.2 融合架构设计 |
6.4.3 逻辑架构 |
6.4.4 网络架构 |
6.4.5 系统功能 |
6.4.6 系统建设内容 |
6.5 关键技术 |
6.5.1 本地分流技术 |
6.5.2 高速回传技术 |
6.5.3 时钟同步 |
6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
6.5.5 5G网络QoS机制 |
6.5.6 隧道技术 |
6.5.7 切片技术 |
6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
6.6.1 业务架构 |
6.6.2 商业模式 |
6.7 本章小结 |
7 结论 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
学位论文数据集 |
(2)移动接入网中光与无线资源协同优化技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 移动接入网络的演进趋势及光承载技术 |
1.1.1 移动接入网络的演进趋势 |
1.1.2 面向移动接入的光承载技术 |
1.2 光与无线融合面临的重要挑战及关键问题 |
1.3 国内外研究现状分析 |
1.3.1 面向光与无线协同的接入网组网技术 |
1.3.2 面向光与无线协同的资源优化技术 |
1.3.3 面向光与无线协同的时延调控技术 |
1.3.4 面向光与无线协同的网络控管技术 |
1.4 论文的主要研究内容与目标 |
1.4.1 研究目标 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 论文的组织结构 |
第二章 面向mMIMO波束赋形的弹性前传组网与资源联合优化技术研究 |
2.1 面向mMIMO波束赋形的弹性前传组网与资源优化问题的提出 |
2.2 面向mMIMO波束赋形组播应用的前传组网设计 |
2.2.1 天线-ONU固定连接模式下的前传组网设计 |
2.2.2 天线-ONU灵活连接模式下的前传组网设计 |
2.3 面向波束赋形中组播业务场景的前传带宽优化NLP模型 |
2.4 面向波束赋形中组播业务场景的前传带宽优化算法 |
2.5 仿真与结果分析 |
2.5.1 可靠性仿真及分析 |
2.5.2 资源优化仿真及分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于细粒度分割的基带功能部署与光传送机制研究 |
3.1 基于细粒度分割的基带功能部署与光传送问题的提出 |
3.2 网络架构及功能分割模型 |
3.2.1 网络架构描述 |
3.2.2 功能分割模型 |
3.3 基于细粒度分割的基带功能部署与光传送机制 |
3.3.1 基带功能部署准则 |
3.3.2 传送时延模型 |
3.4 基于细粒度分割的基带功能部署与光传送ILP模型 |
3.4.1 基带功能部署与光传送ILP模型 |
3.4.2 集中化增益与分割粒度的关系分析 |
3.5 仿真及结果分析 |
3.5.1 仿真设置 |
3.5.2 仿真结果及分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 高能效的DU-CU部署与光路配置策略研究 |
4.1 高能效的DU-CU部署与光路配置问题的引出 |
4.2 网络架构与能耗建模 |
4.2.1 网络架构描述 |
4.2.2 能耗模型构建 |
4.3 高能效的DU-CU部署与光路配置优化ILP模型 |
4.4 高能效的DU-CU部署与光路配置优化算法 |
4.5 仿真及结果分析 |
4.5.1 仿真设置 |
4.5.2 仿真及结果分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 未来展望 |
参考文献 |
附录 缩略语 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表论文情况 |
(3)基于软交换的鄂尔多斯电网语音交换系统的改造设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 现状分析 |
1.2.1 软交换技术发展现状 |
1.2.2 国家电网公司语音软交换系统应用现状概况-以河南省电网为例 |
1.3 论文主要内容及结构安排 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 结构安排 |
第二章 软交换技术介绍 |
2.1 传统程控交换与软交换技术分析 |
2.1.1 C&C08呼叫处理系统概述 |
2.1.2 软交换的概念 |
2.2 软交换的协议研究 |
2.2.1 软交换与协议 |
2.2.2 H.323协议 |
2.2.3 SIP协议 |
2.2.4 H.248协议 |
2.2.5 SIP与H.323的对比 |
2.3 本章小结 |
第三章 鄂尔多斯电网语音交换系统现状及需求分析 |
3.1 鄂尔多斯电网语音交换系统现状 |
3.2 鄂尔多斯电网语音交换系统存在的问题 |
3.3 鄂尔多斯电网软交换系统建设发展目标 |
3.4 需求分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 鄂尔多斯电网软交换系统的组网设计 |
4.1 接入方式设计 |
4.1.1 终端用户接入 |
4.1.2 软交换系统的接入 |
4.1.3 IP电话系统的接入 |
4.2 服务器与存储容量设计 |
4.2.1 服务器设计 |
4.2.2 存储容量设计 |
4.3 网络设计 |
4.3.1 对承载网的要求 |
4.3.2 端到端时延 |
4.3.3 丢包率 |
4.3.4 软交换承重带宽要求 |
4.4 安全防护及可靠性要求 |
4.4.1 数据网的安全性要求 |
4.4.2 信息安全防护 |
4.4.3 通信业务安全 |
4.4.4 环境和可靠性要求 |
4.5 本章小结 |
第五章 测试与验证 |
5.1 呼叫模型 |
5.2 最大注册用户数测试 |
5.3 域内用户呼叫处理能力测试 |
5.4 域内呼叫处理稳定性测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于SDH+EPON的智能配电通信组网设计与研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.3.1 本文主要研究内容 |
1.3.2 本文结构安排 |
第2章 电力系统通信组网技术研究 |
2.1 光纤通信技术 |
2.1.1 电力通信光缆 |
2.1.2 SDH骨干传输网技术 |
2.2 工业以太网技术 |
2.2.1 工业以太网技术简介 |
2.2.2 工业以太网技术特点 |
2.2.3 电力工业以太网技术组网应用 |
2.3 EPON技术 |
2.3.1 EPON技术简介 |
2.3.2 EPON技术标准 |
2.3.3 EPON关键技术分析 |
2.3.4 EPON技术总结 |
2.4 电力线载波技术 |
2.4.1 电力线载波通信原理 |
2.4.2 电力线载波可靠性分析 |
2.4.3 电力线载波的技术特点 |
2.5 无线通信技术 |
2.5.1 无线公网技术 |
2.5.2 无线专网技术 |
2.6 其他电力通信技术 |
2.7 本章小结 |
第3章 智能配电网通信组网研究 |
3.1 配电自动化系统简介 |
3.1.1 配电自动化系统概述 |
3.1.2 配电自动化系统体系结构 |
3.2 智能配电网通信组网方式需求分析 |
3.2.1 智能配电自动化通信系统简介 |
3.2.2 常见配电自动化通信组网模式分析 |
3.2.3 智能配电网通信组网需求分析 |
3.2.4 智能配电通信网业务需求分析 |
3.3 几种常用的配电自动化通信组网模型研究 |
3.3.1 基于EPON技术的通信组网模型研究 |
3.3.2 基于工业以太网的通信组网模型研究 |
3.3.3 配电自动化通信组网混合模型研究 |
3.4 本章小结 |
第4章 长治供电公司市区智能配电通信网组网设计 |
4.1 长治供电公司配电自动化通信组网模型研究 |
4.1.1 长治城区配电网络现状 |
4.1.2 长治供电公司配电自动化通信组网模型 |
4.1.3 长治供电公司配电通信网的主要结构 |
4.1.4 长治供电公司配电自动化通信组网技术选择 |
4.2 方案总体设计 |
4.2.1 EPON通信组网方案 |
4.2.2 系统整体设计方案 |
4.2.3 EPON通道的保护典型设计 |
4.2.4 系统安全性设计 |
4.3 长治供电公司配电自动化通信组网施工设计 |
4.3.1 智能配电通信网光缆建设 |
4.3.2 智能配电通信网设备选型 |
4.3.3 设备安装与工程配置 |
4.3.4 机房、电源与辅助设备建设 |
4.4 长治供电公司配电自动化通信组网效果验证 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于LoRa无线通信组网技术在森林环境监测系统中的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 森林环境监测国内外研究现状 |
1.2.2 无线通信技术发展现状及比较 |
1.3 本论文主要工作 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文组织架构 |
2 系统的总体设计 |
2.1 系统工程背景 |
2.2 系统设计需求 |
2.3 系统组网设计 |
2.3.1 系统组网方案 |
2.3.2 适应林区环境特征的无线组网设计 |
2.3.3 系统组网硬件结构设计 |
2.4 系统总体设计 |
2.5 本章小结 |
3 系统的硬件设计 |
3.1 系统硬件组成结构及工作原理 |
3.1.1 数据采集端组成 |
3.1.2 LoRa无线节点模块组成 |
3.2 电源供电系统设计 |
3.2.1 电平转换芯片的选型 |
3.2.2 电平转换电路设计 |
3.3 主控电路设计 |
3.3.1 主控芯片的选型 |
3.3.2 主控芯片最小系统设计 |
3.3.2.1 电平转换电路 |
3.3.2.2 复位电路 |
3.3.2.3 晶振电路 |
3.3.2.4 仿真接口电路 |
3.4 数据采集模块电路设计 |
3.4.1 驱动方案设计 |
3.4.2 外部模块芯片选型 |
3.4.3 外部模块驱动电路设计 |
3.5 LoRa无线通信节点模块驱动电路设计 |
3.5.1 驱动方案设计 |
3.5.2 外部模块芯片选型 |
3.5.3 外部模块驱动电路设计 |
3.6 本章小结 |
4 系统的软件设计 |
4.1 数据采集端程序设计 |
4.1.1 数据采集端程序主流程 |
4.1.2 数据采集端软件设计 |
4.1.2.1 传感器采集程序设计 |
4.1.2.2 存储模块程序设计 |
4.2 串口通信程序设计 |
4.3 LoRa模块通信程序设计 |
4.3.1 基于时分复用LoRa自组网设计 |
4.3.2 通讯协议设计 |
4.3.3 终端节点软件设计 |
4.3.4 集中器软件设计 |
4.4 云平台设计 |
4.5 本章小结 |
5 系统在林区环境中的实地测试 |
5.1 系统测试方案 |
5.1.1 测试地点及环境 |
5.1.2 测试设备 |
5.1.3 设备调试 |
5.1.4 通信参数配置 |
5.1.5 测试方法 |
5.2 点对点节点通信距离测试 |
5.3 丢包率测试 |
5.4 节点组网通信范围测试 |
5.5 测试结论 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
附录 |
(6)基于LoRa的楼宇自动监测系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文选题背景及意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
第2章 LoRa通讯技术 |
2.1 无线通讯技术 |
2.1.1 短距离无线通信技术 |
2.1.2 长距离无线通信技术 |
2.2 LoRa通信技术 |
2.2.1 LoRa扩频技术及原理 |
2.2.2 物联网各环节组成 |
2.2.3 LoRa网络架构 |
2.2.4 终端工作模式 |
2.2.5 LoRa通信接收及发送原理 |
2.2.6 LoRa数据帧格式 |
2.3 LoRa通讯协议 |
2.4 本章小结 |
第3章 楼宇自动监测系统功能需求分析 |
3.1 系统总体需求分析 |
3.1.1 深圳地铁福田枢纽站现状概述 |
3.1.2 系统作用 |
3.1.3 系统价值 |
3.2 需求方案 |
3.2.1 系统具备条件 |
3.2.2 系统整体架构 |
3.2.3 监测的内容 |
3.3 本章小结 |
第4章 系统总体设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.1.1 系统架构要求 |
4.1.2 系统框架 |
4.2 系统硬件设计 |
4.2.1 监测设备 |
4.2.2 网关 |
4.3 LoRa组网设计 |
4.3.1 LoRa通信组网设计 |
4.3.2 平台软件功能需求 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统平台搭建及验证 |
5.1 平台搭建 |
5.1.1 环境平台搭建 |
5.1.2 监测设备及网关 |
5.1.3 配置LoRa设备接入阿里云平台 |
5.1.4 设备安装 |
5.2 监测系统验证 |
5.2.1 监测数据验证 |
5.2.2 能耗分析 |
5.3 应用效果对比 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
学位论文答辩委员会决议书 |
致谢 |
(7)地区级电网配电自动化通信网络设计与优化(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 论文研究背景以及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 论文研究内容及章节安排 |
2 徐州地区配电网及配电通信接入网现状 |
2.1 徐州配电网基本情况 |
2.2 徐州配电通信接入网现状 |
2.3 电力无线专网的优点 |
2.4 本章小结 |
3 徐州地区电力无线专网设计 |
3.1 电力无线专网设计目标 |
3.2 电力无线专网设计流程 |
3.3 电力无线专网设计前期准备 |
3.4 电力无线专网系统设计 |
3.5 基站覆盖设计 |
3.6 基于蒙特卡洛方法的基站覆盖分析 |
3.7 基站容量设计与分析 |
3.8 本章小结 |
4 徐州地区电力无线专网设计的优化 |
4.1 优化算法的选择 |
4.2 基于遗传算法的基站覆盖寻优 |
4.3 基于粒子群算法的基站覆盖寻优 |
4.4 遗传算法与粒子群算法优化结果的比较 |
4.5 本章小结 |
5 电力无线专网优化建设与分析 |
5.1 电力无线专网建设 |
5.2 电力无线专网应用分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(8)高动态飞行器自组织网络关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
缩略词 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 FANET的特点 |
1.1.2 FANET面临的挑战 |
1.2 FANET发展现状 |
1.2.1 移动模型的发展 |
1.2.2 路由协议的发展 |
1.3 论文的结构和创新点 |
1.3.1 论文的组织结构 |
1.3.2 论文的主要创新点 |
第2章 FANET相关概念 |
2.1 引言 |
2.2 路由协议 |
2.2.1 典型的MANET路由协议 |
2.2.2 基于移动感知的路由协议 |
2.2.3 自适应路由 |
2.3 移动模型及移动特征 |
2.3.1 移动模型 |
2.3.1.1 个体移动模型 |
2.3.1.2 群组移动模型 |
2.3.1.3 地理受限的移动模型 |
2.3.2 移动特征 |
2.4 网络性能衡量指标 |
2.4.1 包传输率 |
2.4.2 网络吞吐量 |
2.4.3 平均端到端延迟 |
2.4.4 平均抖动 |
2.5 本章小结 |
第3章 一种高动态FANET组网方案 |
3.1 引言 |
3.2 FANET组网发展现状 |
3.3 一种适于高动态场景的FANET组网设计 |
3.3.1 网络组成与结构 |
3.3.1.1 网络组成 |
3.3.1.2 网络结构 |
3.3.2 影响网络性能因素分析 |
3.3.2.1 无线传播模型 |
3.3.2.2 物理层/MAC层协议对网络性能的影响 |
3.3.2.3 节点移动方式对网络性能的影响 |
3.3.2.4 路由协议对网络性能的影响 |
3.3.2.5 流量负载对网络性能的影响 |
3.3.2.6 节点密度对网络性能的影响 |
3.3.2.7 路由协议与节点移动方式的匹配研究 |
3.3.2.8 安全协议 |
3.3.3 FANET组网方案 |
3.3.3.1 节点移动性对网络拓扑及网络性能影响分析 |
3.3.3.2 FANET组网方案 |
3.4 本章小结 |
第4章 FANET网络拓扑变化感知及表征研究 |
4.1 引言 |
4.2 FANET节点间拓扑变化因素分析 |
4.3 拓扑变化度 |
4.3.1 相关术语 |
4.3.2 定义 |
4.3.3 关于拓扑变化度的说明与分析 |
4.3.4 感知周期固定的拓扑变化感知方法 |
4.3.5 可变感知间隔的拓扑变化感知方法 |
4.4 评估与讨论 |
4.4.1 不同移动方式下全网平均拓扑变化度的评估 |
4.4.2 不同移动方式的区分 |
4.4.3 拓扑变化度与其它移动指标的对比 |
4.5 本章小结 |
第5章 FANET复杂场景自适应路由研究 |
5.1 引言 |
5.2 基于拓扑变化度的FANET自适应路由选择策略 |
5.2.1 原理阐述 |
5.2.2 处理流程 |
5.2.2.1 周期性拓扑变化感知PTVA |
5.2.2.2 自适应路由选择策略ARCS |
5.3 TARCS有效性验证 |
5.3.1 TARCS与其它协议的对比 |
5.3.2 使用不同策略的TARCS对比 |
5.3.3 结论 |
5.4 讨论与评估 |
5.4.1 拓扑变化度参考门限值的设置 |
5.4.2 节点密度对TCD值的影响 |
5.4.3 感知间隔对TCD值的影响 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于支持向量机的节点移动模型分类研究 |
6.1 引言 |
6.2 拓扑变化向量 |
6.2.1 定义 |
6.2.2 不同移动模型的拓扑变化向量 |
6.3 支持向量机及在MANET中的应用 |
6.3.1 支持向量机简介 |
6.3.2 SVM在 MANET中的应用 |
6.4 移动模型区分 |
6.4.1 构建基于SVM的移动模型分类器 |
6.4.2 分类效果评估 |
6.4.3 不同数目的特征向量分类结果比较 |
6.4.4 10折交叉验证法区分多种移动模型的结果与评估 |
6.5 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 后续研究 |
参考文献 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
致谢 |
(9)基于LoRa和蓝牙RSSI的室内定位应用研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 室内定位研究现状 |
1.2.1 典型定位技术 |
1.2.2 结合LPWAN的蓝牙定位 |
1.3 论文工作内容 |
1.4 论文结构安排 |
第2章 关键技术分析与方案设计 |
2.1 基本数据链路 |
2.1.1 低功耗蓝牙技术 |
2.1.2 LoRa通信技术 |
2.2 测距定位技术 |
2.2.1 到达时间测距技术分析 |
2.2.2 到达时间差测距技术分析 |
2.2.3 到达角度测距技术分析 |
2.2.4 RSSI测距技术分析 |
2.3 坐标估计算法分析 |
2.3.1 非测距坐标估计算法 |
2.3.2 基于测距坐标估计算法 |
2.4 总体方案设计 |
2.4.1 应用场景 |
2.4.2 系统方案设计 |
2.5 本章总结 |
第3章 融合LoRa的蓝牙室内定位组网设计 |
3.1 定位数据交互时序设计 |
3.2 基于ALOHA的时隙分配 |
3.2.1 ALOHA防碰撞机制 |
3.2.2 时隙分配设计 |
3.3 交互数据协议格式设计 |
3.3.1 上行数据包格式 |
3.3.2 下行数据包格式 |
3.4 组网软件 |
3.4.1 依据信标的LoRa网关切换 |
3.4.2 定位标签软件设计 |
3.4.3 LoRa网关软件设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于RSSI的定位算法研究 |
4.1 RSSI测距模型及影响因素测试 |
4.2 针对环境差异对测距优化 |
4.2.1 模型参数估计 |
4.2.2 RSSI测量值修正 |
4.3 三边加权质心定位算法 |
4.4 定位算法实现流程 |
4.5 本章总结 |
第5章 系统开发与测试 |
5.1 系统开发流程 |
5.2 硬件设计 |
5.2.1 蓝牙信标 |
5.2.2 定位标签硬件设计 |
5.2.3 LoRa网关硬件设计 |
5.3 实验环境搭建 |
5.3.1 源代码烧录 |
5.3.2 上位机软件设计 |
5.4 定位系统测试 |
5.4.1 定位效果测试 |
5.4.2 LoRa上报定位数据测试 |
5.5 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得学术成果 |
(10)基于高速铁路LTE-R通信系统安全风险评估技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 国内外高铁通信系统的发展 |
1.1.2 国内外高铁通信系统安全研究现状 |
1.2 本文研究意义与目的 |
1.3 本文技术路线及结构安排 |
2 LTE-R通信系统 |
2.1 GSM-R向LTE-R系统的演进 |
2.1.1 GSM-R系统的局限性 |
2.1.2 LTE-R演进的必然性 |
2.2 LTE-R业务模型 |
2.3 LTE-R网络架构 |
2.4 LTE-R通信系统技术优势 |
2.4.1 LTE-R关键技术 |
2.4.2 LTE-R系统的优越性 |
2.5 本章小结 |
3 铁路安全标准及安全风险评估 |
3.1 铁路安全评价标准 |
3.1.1 铁路安全评价标准分析 |
3.1.2 铁路系统RAMS影响因素 |
3.2 系统安全风险理论及评估方法 |
3.2.1 系统安全风险等级划分准则 |
3.2.2 风险矩阵评估法 |
3.3 安全风险评估 |
3.3.1 风险管理过程 |
3.3.2 安全分析方法 |
3.3.3 安全评估方法 |
3.4 灰色模糊综合安全评估法 |
3.4.1 模糊数学理论 |
3.4.2 灰色系统理论 |
3.4.3 灰色模糊理论 |
3.5 本章小结 |
4 LTE-R通信系统安全风险评价 |
4.1 LTE-R系统安全风险评价指标体系 |
4.1.1 风险评价指标选取 |
4.1.2 LTE-R系统的安全评价模型 |
4.1.3 风险等级可接受准则 |
4.2 评价指标集和评价集的建立 |
4.2.1 指标集建立 |
4.2.2 评价集建立 |
4.3 确定评价指标权重 |
4.3.1 基于层次分析法的指标权重确定 |
4.3.2 风险因子的指标权重计算 |
4.4 运用灰色模糊理论进行综合评价 |
4.4.1 确定风险评价样本矩阵 |
4.4.2 具体白化权函数的确定 |
4.4.3 灰色模糊评价矩阵的确定 |
4.4.4 计算灰色模糊综合测评值 |
4.5 本章小结 |
5 LTE-R系统安全风险控制 |
5.1 风险控制过程及方法 |
5.2 LTE-R系统安全保障措施 |
5.2.1 风险因素安全保障 |
5.2.2 LTE-R核心网优化设计 |
5.2.3 LTE-R接入网冗余组网设计 |
5.3 智能铁路安全防护措施 |
5.4 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
四、450MHz无线接入系统的研究及组网设计(论文参考文献)
- [1]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]移动接入网中光与无线资源协同优化技术研究[D]. 肖玉明. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于软交换的鄂尔多斯电网语音交换系统的改造设计[D]. 白玥. 内蒙古大学, 2020(04)
- [4]基于SDH+EPON的智能配电通信组网设计与研究[D]. 刘栋. 太原理工大学, 2020(01)
- [5]基于LoRa无线通信组网技术在森林环境监测系统中的研究[D]. 何丙阳. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]基于LoRa的楼宇自动监测系统设计[D]. 叶奕平. 深圳大学, 2020(10)
- [7]地区级电网配电自动化通信网络设计与优化[D]. 石迅. 中国矿业大学, 2020(03)
- [8]高动态飞行器自组织网络关键技术研究[D]. 洪洁. 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心), 2019(07)
- [9]基于LoRa和蓝牙RSSI的室内定位应用研究与实现[D]. 牛朝. 成都理工大学, 2019(02)
- [10]基于高速铁路LTE-R通信系统安全风险评估技术研究[D]. 马迪迪. 兰州交通大学, 2019(03)