调查问卷信度分析要排除哪些选项

问：如何进行调查问卷的信度分析

1. 答：如何进行信做如度分析？ 一、首先确定维度与题项的对应关磨森系，使用SPSSAU的'信度'，以维度为单位进行分析。 二、根据Cronbach α系数判断，问卷瞎胡亩量表信度质量。 三、将各个维度对应的信度分析结果整理汇
2. 答：1.
   问题与数据 某研究者为测量员工的工作动力、自主性、热情和忠诚度设计了一个问卷,共包含备并谨25个题目...
   2.
   对问题的分析 在实际研究中,很多事物/态度是不能直接被测量的蔽弯,研究者们常设计一组题目间接反映它们的真实情况...
   3.
   SPSS操作 (1) 在主菜单点击Analyze→Scale→Reliability Analysis (2) 将变量Qu20- Q...
   4.
   结果解释 4.1 总体结果 SPSS输出的Cronbach's α检验结果包括很多。其中..
   信度分析的提出：量表的合理性主要是指所设置的评估项目是否完整全面，总体结构事发后合理。项目的有效是指针对特定特征仿基设置的评估项目只是对该特征的部分反映，适时地更新评估项目的合理性和必要性。有效的量表应该评估项目更新前后所得的评估结果有较高的相关性，否则，如果差异较大，则意味着所设置的评估项目可能并非是对同一个特征的测度，评估项目可能无法达到预期的考察目的。

问：问卷信度分析怎么做

1. 答：问卷信度分析的做法如下：
   Step1：新建项目；
   Step2：上传数据；
   Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；
   step4：选择【信度分析】；
   step5：查看对应的数据数据格式，【信度分析】要求输入数据为放入 [定量] 或有序的 [定类] 自变量X（变量数≥2）
   step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
   输出结果分析
   输出结果1：Cronbach’s α系数表
   图表说明：上表展示了模型的Cronbach's α系数的结果，包括Cronbach α系数值、标准化Cronbach α系数值、项数、样本数，用于测量数据的信度质量水平。模型的Cronbach’s α系数值为0.607，说明该问卷的信度还可以接受
   输出结果2：删除分析项统计汇总
   图表说明：上表展示了模型的项总计统计的结果，删除的项与删除项后的总体的相关性和删除项后的α系数等指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理培坦银。
   如项总计统计的结果显示，删除b1项后总体相关性(CITC)和删除项后的α系数信樱这两个指标表现较好，可不对量表题目进行修正处理。删除b3，其与删除后的总体相关性的值为0.0556，小于判断标准0.3，可考虑对将该项进行删除后重配宴新分析。

问：信度分析怎么选择题目

1. 答：信度分析选择题目方法如下：
   1、首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。
   2、点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。
   3、打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，选择“Excel”。
   4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。
   5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。
   6、信度分析仅是针对量表问题，本次问卷为标准的5度量表，1表示非常不同意，5表示非常同意意，共含有22个题项，首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。
   7、点击右上角的“统计”选项，可勾陵竖选“删除项后的标度”，点击继续。
   8、点击确定后就得到本次问卷整体信度旅汪厅分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82，大于0.8，说明样本数据总体信度质量高。
   如果α系数比较低，可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值，该值为删除该分析项题目后，剩下分析项的α系数，拆隐若此值明显高于Cronbach α系数值，则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。
   9、问卷调查一般会有多个维度变量，因此接下来针对每个维度变量进行分析，比如本次问卷有感知风险这个变量，那么选中它对应的3个题项进行信度分析，得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。